Wissensartikel und Katalogelemente für Mitarbeiter entdecken
Erkennen Sie alle Anwender, die ein ähnliches Profil wie der Mitarbeiter haben, der sich bei Mitarbeiter-Servicecenterangemeldet hat. Identifizieren Sie die am häufigsten angezeigten Wissensartikel und die am häufigsten übermittelten Katalogelemente von diesen Benutzern. Zeigen Sie dem Mitarbeiter die drei wichtigsten Wissensartikel und die drei wichtigsten Katalogelemente an.
Die drei wichtigsten Wissensartikel und Katalogelemente
Wenn die Lösungsdefinition User Profile Based Recommendation (ml_sn_sn_hr_core_global_user_profile_based_recommendation) konfiguriert und das Vorhersagemodell trainiert ist, werden die drei wichtigsten Wissensartikel und Katalogelemente einem Mitarbeiter in Mitarbeiter-Servicecenter und auf der HR-Ticketseite angezeigt.Hinweis:
Die Anzahl der Katalogelemente und Wissensartikel, die im Widget „Für Sie relevant“ angezeigt werden, hängt von der Anzahl im Feld Grenzwert in Mitarbeiter-Centerab. Standardmäßig ist das Feld Grenzwert auf 3 festgelegt. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeige des Widget „Empfohlen für Sie“ ändern.
Automatisches Training des Vorhersagemodells
Standardmäßig ist die Lösungsdefinition der benutzerprofilbasierten Empfehlung konfiguriert, und das Vorhersagemodell wird automatisch trainiert, wenn alle folgenden Bedingungen erfüllt sind:
- Das Plugin „Human Resources Scoped App: Core“ (com.sn_hr_core) ist installiert.
- Das Predictive Intelligence-Plugin (com.glide.platform_ml) ist installiert.
- Die Systemeigenschaft glide.platform_ml.auto_training.enabled ist auf „true“ festgelegt.
Widget-Optionen konfigurieren
Sie können auch die folgenden Widget-Optionen konfigurieren:
- User prediction count (Benutzervorhersage – Anzahl): Anzahl ähnlicher Benutzer, die vom Vorhersagemodell erkannt wurden. Standardmäßig werden die 25 ähnlichsten Benutzer für den Benutzer erkannt.
- Recent activity cut off days (Zeitraum in Tagen für letzte Aktivität): Anzahl der Tage, die vom Vorhersagemodell für die Abfrage der Artikel und Katalogelemente berücksichtigt werden. Standardmäßig wird die Aktivität der letzten 30 Tage in der Tabelle „Wissensnutzung“, der Tabelle „Angeforderte Elemente“ und der Tabelle „Von Elementen erstellte Datensätze“ überprüft.