Anwender-Experience-Analytics für geführten Self-Service
Visuelle Analyse der Nutzung des geführten Self-Service, des Anwenderverhaltens und anderer Informationen aus dem Dashboard für die Anwender-Experience.
Im Dashboard können Sie Informationen zur Nutzung, Interaktion und Akzeptanz des geführten Self-Service anzeigen.
Navigieren zu für eine detaillierte Ansicht und Analyse. Klicken Sie auf das entsprechende Widget oder Diagramm, um weitere Informationen zu erhalten. Sie können einen Trichter erstellen, um die Annahme und den Abbruch von Sitzungen nachzuverfolgen.
Widgets
Das Dashboard stellt die folgenden Metriken bereit:
- Seiten-ID: Gibt die Vorkommen basierend auf der Seiten-ID an.
- Titel: Gibt die Vorkommen basierend auf dem Titel des geführten Self-Service an.
- Quelle: Gibt die Vorkommen basierend auf der Quelle an, z. B. Quick-Link.
- Anwender-ID: Gibt die Vorkommen basierend auf dem Anwender an.
- Ereignisse: Gibt die Ereignisse basierend auf dem Anwender an.
- Aufbewahrung: Gibt die Aufbewahrungsinformationen an.
- Trichter: Gibt die Trichterdetails basierend auf dem Anwender an.
Benutzer und Rollen
| Anwender | Erforderliche Rolle |
|---|---|
| Analytics-Portaladministrator | portal_analytics_admin |
| Analytics-Betrachter | analytics_viewer, mobile_analytics_viewer, web_analytics_viewer, portal_analytics_viewer |
Benutzerverhalten
Zeigen Sie die in Ihrem Dashboard verfügbaren Informationen an, und analysieren Sie sie. Sie können das Benutzerverhalten und die App-Nutzung im App-Launcher nachverfolgen.
- Zeigen Sie den geführten Self-Service an, den Mitarbeiter häufig starten.
- Verfolgen Sie monatliche und tägliche Benutzeraktivitäten.
- Zeigen Sie die Anzahl der Anwenderklicks mit dem geführten Self-Service über die Startseite, die Themenseite und die Quick-Links an.
- Analysieren Sie regelmäßig den Trend der Benutzeraktivitäten.
- Bewerten Sie Benutzerverhalten und Einblicke, und treffen Sie geschäftliche Entscheidungen.
Ereignisse
Die Ereignisliste kann Ihnen helfen, Nutzungsmuster und die Beliebtheit von Funktionen zu verstehen und Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren.
- Deklarative Klickaktion: Eine deklarative Aktion, auf die der Anwender geklickt hat, z. B. „Neustart“, „Neu starten“, „Fortsetzen“, „Abschließen“, „Antworten bearbeiten“.
- Seitennavigation: Ein Anwender navigiert zur Seite „Geführter Self-Service“.
- Angezeigtes Katalogelement für geführten Self-Service: Das Selfservice-Katalogelement, mit dem der Benutzer interagiert hat.
- Angezeigter Wissensartikel für geführten Self-Service: die Knowledge Base-Artikel des Selfservice, mit denen der Benutzer interagiert hat.
- PLAYBOOK_COMPLETED: Ein geführter Prozess (Playbook), den der Anwender abgeschlossen hat.
- Aktion für geführten Self-Service angeklickt: Die Aktionsschaltfläche, auf die der Anwender geklickt hat.
Trichteranalyse
Eine Trichteranalyse zeigt den Prozentsatz der Benutzer an, die eine gewünschte Aktion entlang einem kritischen Pfad in Ihrer Anwendung abgeschlossen haben.
Nutzerbindung
Zeigen Sie Daten an, z. B. wie viele neue Benutzer Sie haben und wie viele zurückgegebene. Daten zur Benutzerbindung zeigen Ihnen auch die Häufigkeit der Benutzersitzungen und die durchschnittliche Zeit zwischen Sitzungen für einen bestimmten Zeitraum. Benutzerbindungs-Analytics können Ihnen helfen
- Verwenden Sie die Kohortenanalyse, um die Aufbewahrung für einen Monat, eine Woche oder einen Tag zu identifizieren.
- Vergleichen Sie Aufbewahrungsanalysen über Zeiträume, Versionen und Geräte hinweg.