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sourceDocument: Yokohama Enterprise-Architektur(Ehemals Anwendungsportfoliomanagement)
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 Release :

    - yokohama

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    - de-DE

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    - Yokohama Enterprise-Architektur(Ehemals Anwendungsportfoliomanagement)

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    - Technology


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# Trainieren Sie die Ähnlichkeitslösung für Enterprise-ArchitekturZum Kategorisieren von Anwendungen während der Registrierung

# Trainieren Sie die Ähnlichkeitslösung für Enterprise-ArchitekturZum Kategorisieren von Anwendungen während der Registrierung {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Yokohama
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* Aktualisiert 30. Januar 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 Minute Lesedauer

Trainieren Sie die Ähnlichkeitsdefinition der Geschäftsanwendung, die in Predictive Intelligence für enthalten ist Enterprise-ArchitekturUm eine Kategorie für eine Geschäftsanwendung vorzuschlagen, wenn sie registriert oder integriert wird.

## Vorbereitungen

Stellen Sie sicher, dass Enterprise-Architektur-- Predictive Intelligence-Plugin (com.snc.apm.Predictive_Intelligence) ist aktiviert.
Erforderliche Rolle: Ml_admin

## Prozedur

1. Navigieren zu AllePredictive IntelligenceÄhnlichkeitLösungsdefinitionenan.
2. Klicken Sie in den Ähnlichkeitsdefinitionen \[ML-Ansicht\] auf die Bezeichnung Geschäftsanwendungsähnlichkeit (ml_sn_sn_apm_ml_global_ba_similarity).
3. Überprüfen Sie im Formular Ähnlichkeitsdefinition der Geschäftsanwendung \[ML-Ansicht\] die Standardwerte für die Ähnlichkeit der Geschäftsanwendung.  
   Weitere Informationen zu den Formularfeldern der Ähnlichkeitsdefinition finden Sie unter [Erstellen und trainieren Sie eine Ähnlichkeitslösung](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-similarity-solution&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US).  
   Hinweis:  
   Legen Sie den Anwendungsbereich auf fest Enterprise-Architektur-- Predictive Intelligence zum Bearbeiten des Formulars. Klicken Sie hier am Ende der angezeigten Warnmeldung auf das Wort.
   {#similarity-solution-apm__table_ak1_zww_4lb__entry__2}

   | Feld | Definition |
   |-|-|
   | Bezeichnung | Eindeutiger Name für Ihre Ähnlichkeitsdefinition. |
   | Wortkorpus | Sammlung von Wörtern und Ausdrücken im Zusammenhang mit dem Namen und der Beschreibung der Geschäftsanwendung, die als Vokabular fungiert, das das System verwendet, um Ihre Instanzdatensätze basierend auf ihrer textlichen Ähnlichkeit zu vergleichen. |
   | Verarbeitungs­sprache | Dominante Sprache des Datensatzes, den Sie für die Lösungsdefinition trainieren. Wenn die Datensatzsprache Italienisch ist, wählen Sie Italienisch aus. Hinweis: Die englische Verarbeitung wird standardmäßig auf alle Datensätze angewendet. |
   | Stoppwörter | Vorhandener Wortkorpus, der für Ihre Lösung relevant ist. Sie können der Liste auch Stoppwörter hinzufügen, z. B. Wörter wie „Anwendung". |
   | Schulungs­häufigkeit | Option zum erneuten Trainieren von einmal täglich oder alle 30 Tage in Schritten von drei Monaten bis zu 180 Tagen. |
   | Aktualisierungshäufigkeit | Häufigkeit, mit der Sie die Daten aktualisieren möchten, die Sie zum Abrufen Ihrer Ähnlichkeitsergebnisse verwenden. |
   [Tabelle : 1. Formular „Ähnlichkeitsdefinition"]

   {#similarity-solution-apm__table_ak1_zww_4lb}
4. Klicken Sie Auf Aktualisieren Und Erneut Trainieren .

## Nächste Maßnahme

Sie können eine Ähnlichkeitslösung mit Wörtern und Ausdrücken erstellen, die sich auf den Namen und die Beschreibung der Geschäftsanwendung beziehen, die eine Vorhersage auslöst. Sie können auch eine Trainingshäufigkeit für Ihre Lösung für maschinelles Lernen festlegen, um vorhandene Datensätze für eine Ähnlichkeitsdefinition zu erfassen und mit neuen Datensätzen zu vergleichen.

Verwenden Sie die Ähnlichkeitslösung, um eine Anwendung zu kategorisieren, während sie integriert ist.