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sourceDocument: Verwaltung der Xanadu Now Platform
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/de-DE/xanadu/platform-administration

 Release :

    - xanadu

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    - de-DE

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    - Verwaltung der Xanadu Now Platform

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    - platadm

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    - Platform


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# Zing berechnet Dokumentpunktzahlen anhand von drei Komponenten

# Zing berechnet Dokumentpunktzahlen anhand von drei Komponenten {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Xanadu
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* Aktualisiert 1. August 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 Minuten Lesedauer

Die Zing-Suchmaschine berechnet Dokumentpunktzahlen basierend auf der Häufigkeit, Reihenfolge und Gewichtung von Suchbegriffen im Dokument.

## Punktzahlen dokumentieren

Die Komponenten einer Dokumentpunktzahl für eine Suchabfrage sind:

* Häufigkeit: Häufigkeit, mit der die Suchbegriffe im Dokument angezeigt werden.
* Reihenfolge: Gibt an, wie oft die Suchbegriffe in der gleichen Reihenfolge wie die Suchabfrage erscheinen.
* Gewichtung:Gibtan, wie stark das Quellfeld gewichtet wird, in dem die Suchbegriffe angezeigt werden.
{#c_DocumentScoring__ul_ynr_mlj_dq}  
Abbildung : 1. Beispiel für die Berechnung der Dokumentpunktzahl

## Häufigkeitspunkte

Zing vergibt einen Punkt, wenn ein Suchbegriff an einer beliebigen Stelle im Dokument angezeigt wird. Wenn Sie beispielsweise nach dem <kbd class="ph userinput">verteilten Datenbankserver</kbd>suchen, hat ein Dokument, das `verteilt` drei Mal, `Datenbank` fünf Mal und `Server` 17 Mal enthält, 25 Häufigkeitspunkte.

Um die Punktzahlen in den Suchergebnissen von Suchbegriffen zu erhöhen, die in einem Dokument häufiger, in einem Dokumentsatz jedoch weniger häufig vorkommen, können Sie [Suchbegriffe nach inverser Dokumenthäufigkeit (IDF) bewerten](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ZteUf4ZgLCtnyfPKQI0mIQ "Aktivieren Sie TF-IDF (Vorkommenshäufigkeit – inverse Dokumenthäufigkeit), um die Suchergebnis-Punktzahlen von Suchbegriffen zu erhöhen, die in einem Dokument häufiger, in der gesamten Sammlung durchsuchbarer Dokumente jedoch weniger häufig vorkommen."). Wenn TF-IDF aktiviert ist, werden die Suchbegriff-Punktzahlen berechnet, indem die Begriff-Häufigkeits-Punktzahl mit der inversen Dokumenthäufigkeits-Punktzahl multipliziert wird. Da durch das Aktivieren von TF-IDF die Gewichtung weniger häufiger Suchbegriffe erhöht wird, sind Suchergebnisse für diese Tabelle wahrscheinlicher relevant. Beispielsweise kann bei der Suche nach einem <kbd class="ph userinput">verteilten Datenbankserver</kbd>der Begriff `verteilt` eine höhere Punktzahl erhalten als der Begriff „ `Server` ", wenn er in einem Dokument häufig vorkommt, im Dokumentsatz als Ganzes jedoch weniger häufig.

Zing wendet einen Multiplikator auf Häufigkeitspunkte basierend auf dem Wert des Attributs ts_weight für das Feld an, in dem der Suchbegriff vorkommt. Ein Feld mit einer Textsuche-Bewertungsgewichtung von 30 (ts_weight=30) würde 30 Punkte für jede Einbeziehung eines Suchbegriffs hinzufügen.

## Sequenzpunkte

Zing verleiht einem Dokument mehr Punkte, wenn es die Suchbegriffe in der gleichen Reihenfolge enthält, in der sie eingegeben wurden. Je mehr Suchbegriffe in einer Sequenz vorhanden sind, desto exponentiell höher wird die Punktzahl. Zing vergibt Sequenzpunkte als 10\^x, wobei x die Anzahl der Suchbegriffe ist, die nacheinander vorkommen.

Im Beispiel für die Suche mit dem <kbd class="ph userinput">verteilten Datenbankserver</kbd> vergibt Zing einem Dokument 100 (10\^2) Sequenzpunkte für jedes Mal, wenn es den Zwei-Begriffs-Zeichenfolgendatenbankserver <kbd class="ph userinput">einbezieht</kbd>. Ebenso vergibt Zing einem Dokument jedes Mal 1000 (10\^3) Sequenzpunkte, wenn es den <kbd class="ph userinput">verteilten Datenbankserver</kbd>mit drei Begriffen in Zeichenfolgen einbezieht.

Zing wendet einen Multiplikator auf Sequenzpunkte basierend auf dem Wert des ts_weight -Attributs für das Feld an, in dem die Sequenz angezeigt wird. Die Sequenzpunkte verwenden die Berechnung (Attribut 10\^x \* Feld ts_weight ).

## Feldbewertungsgewichtungen

Das System erhöht die standardmäßige Bewertungsgewichtung von Wissen Datensatznummern, Wissen Kurzbeschreibungen und Metadaten, Aufgabendatensatznummern und Kurzbeschreibungen der Aufgabe. Die Standardattribute ts_weight für diese Felder lauten wie folgt:

* kb_knowledge.number = 50
* kb_knowledge.short_description = 10
* kb_knowledge.meta = 10
* task.number = 50
* task.short_description = 10
{#c_DocumentScoring__ul_exv_lmj_dq}

Alle anderen Felder haben das Standardattribut ts_weight von 1. Der maximal mögliche Gewichtungswert ist 255.
* **[Suchbegriffe nach inverser Dokumenthäufigkeit (IDF) bewerten](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ZteUf4ZgLCtnyfPKQI0mIQ)**   
  Aktivieren Sie TF-IDF (Vorkommenshäufigkeit -- inverse Dokumenthäufigkeit), um die Suchergebnis-Punktzahlen von Suchbegriffen zu erhöhen, die in einem Dokument häufiger, in der gesamten Sammlung durchsuchbarer Dokumente jedoch weniger häufig vorkommen.
* **[Legen Sie die relative Gewichtung eines Felds fest](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~QbOaYEmG_zLlnfCsGNAcg)**   
  Um die Suchergebnisse zu verbessern, weist die Zing-Suchmaschine jeder potenziellen Übereinstimmung eine numerische Punktzahl zu, die ihre Relevanz für die Abfrage darstellt.

**Zugehörige Konzepte**   

* [Verfügbare Suchoptionen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Oeeqos0nqiEbTypGciCuig "Zing bietet Anwendern mehrere Suchoberflächen und Suchoperatoren für Textsuchen.")
* [Die globale Suche findet Datensätze aus mehreren Tabellen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/HHIFxYWUKlhst7cDB5YJDg "Durchsuchen Sie mehrere Datensatztypen in einem einzigen Suchfeld.")
* [Zing generiert Suchergebnisse in vier Phasen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/MtHdX4eeBnyARQTgJIMDOg "Generieren Sie Suchergebnisse, indem Sie Dokumente auf Shards aufteilen, Shard-Dokumente durchsuchen, Shard-Dokumente bewerten und Punktzahlen in einem Index zusammenführen.")
* [Zing filtert Suchergebnisse mit Zugriffssteuerungen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/BaXyTCQMHBcMIh~O6D3n1Q "Zing filtert Suchergebnisse so, dass nur die Datensätze angezeigt werden, auf die der Benutzer zugreifen kann.")
* [Zing indiziert Wörter](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/F_cgzzYDhaNepxuS4lsIXg "Indexieren Sie Dokumente, indem Sie sie in Wörter unterteilen. Abhängig von den Sprachen, die Ihre -Instanz unterstützt, kann ein Wort ein einzelnes Zeichen wie ein Chinesisch- oder Japanisch-Piktogramm oder eine Folge von durch Leerzeichen getrennten Zeichen sein, wie bei den Sprachen Latein, Arabisch und PINyin.")
* [Zing kann Anhänge in Suchergebnisse aufnehmen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/E5o8slrgqXJxVkqkl_FdnQ "Durchsuchen Sie Inhalte aus Anhängen in indizierten Tabellen. Zeigen Sie Anhänge für Suchergebnisse aus der Tabelle Wissen [kb_knowledge] an.")
* [Zing entfernt Stoppwörter aus Abfragen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/AAxeuymiCTSiH7yip1da~w "Entfernen Sie allgemeine Wörter aus Suchabfragen, die keine aussagekräftigen Ergebnisse liefern.")
* [Zing gleicht abgeleitete Wörter mit Wortstammerkennung ab](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~XdHaZLEP_QayI69ZXxibA "Konvertieren Sie ein beliebiges Stichwort mit mehreren Zeichen in seine Stammform, um abgeleitete Versionen des Worts zu finden.")
* [Zing kann Suchergebnisse mit Synonymen erweitern](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/5BwLiHPP6fwpoy9YBEMRsw "Erweitern Sie Suchergebnisse, um zusätzliche Suchbegriffe einzubeziehen.")
* [Zing zeigt Suchvorschläge an, wenn Anwender Suchbegriffe eingeben](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~gEMWaXYfTRx4SWEXtvixg "Zeigen Sie mögliche Abschlüsse für Suchabfragen an, wenn Anwender Suchbegriffe eingeben.")  
**Zugehörige Verweise**   

* [Funktionen der Textindizierungs- und Suchmaschine Zing](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ha1NfsU7mySSBY_k6~fAcQ "Die Funktionen Textindexierungs- und Suchmaschine Zing aktivieren und konfigurieren.")
* [Wird mit Zing installiert](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0HA5mk6iSo231klMQ4k2yQ "Verschiedene Arten von Komponenten werden mit Zing installiert.")