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sourceDocument: Analytics der Xanadu-Plattform
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    - Analytics der Xanadu-Plattform

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# Process Mining Datenbereinigung

# Process Mining Datenbereinigung {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Xanadu
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* Aktualisiert 1. August 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 Minute Lesedauer

Die Eigenschaftenseite Process Mining bietet Konfigurationsoptionen für Process Mining.

## Datenbereinigungseigenschaften {#ariaid-title2}

Legen Sie Eigenschaften fest, die bestimmen, wie lange Performance Analytics -Projekte aufbewahrt werden, bevor sie von der geplanten Bereinigungsaufgabe gelöscht werden.
Diese Eigenschaften sind für Process Mining verfügbar. {#data-cleanup-properties__table_u43_ldx_gnb__entry__2}

| Eigenschaft | Beschreibung |
|-|-|
| Definieren Sie die Anzahl der Tage für die Beibehaltung von PA-Projekten (Projektdefinition) ab dem Datum der letzten Aktualisierung promin.persist.pa_model | Legen Sie die Anzahl der Tage fest, für die Performance Analytics (PA)-Projekte nach dem letzten Aktualisierungsdatum aufbewahrt werden. * Typ: Ganzzahl * Standardwert: 30 (Tage) * Speicherort: Process Mining \> System \> Eigenschaften |
| Definieren Sie die Anzahl von Tagen für die Stilllegung von Projekten aufgrund von Inaktivität promin.auto_retire_days | Legen Sie die Anzahl der Tage der Inaktivität fest, nach denen die Projekte stillgelegt werden. * Typ: Ganzzahl * Standardwert: 90 (Tage) * Speicherort: Process Mining \> System \> Eigenschaften {#data-cleanup-properties__ul_qkf_twc_b1c} |
| Definieren Sie die Anzahl der Tage für die Bereinigung stillgelegter Projekte promin.auto_clean_days | Legen Sie die Anzahl der Tage nach der Stilllegung fest, nach denen die Projekte bereinigt werden. Die Projektkonfiguration wird jedoch beibehalten. * Typ: Ganzzahl * Standardwert: 90 (Tage) * Standort: Process Mining System Eigenschaften {#data-cleanup-properties__ul_f1p_wwc_b1c} |
[Tabelle : 1. Eigenschaften für die Datenbereinigung Process Mining .]

{#data-cleanup-properties__table_u43_ldx_gnb}
**Zugehörige Konzepte**   

* [Beispiel für einen Indikator mit Process Mining](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/GfC89PxAuXc5EFXASXwZfQ "Erfahren Sie, wie Sie Daten aus einem Indikator extrahieren können, die auf Incident-, Problem-, Change-, Kundenservicefall- oder Anforderungsprozessdaten basieren.")

## Planen Sie die Aufgabe für die Versionsbereinigung {#ariaid-title3}

Planen Sie eine Aufgabe, um ältere Sicherungsversionen zu löschen und Clusteranalysedatensätze zu bereinigen, indem Sie das geplante Skript ProminVersionCleanupausführen.

### Vorbereitungen

Erforderliche Rolle: Administrator

### Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

Beim erneuten Generieren von Projekten löscht der Auftrag „ProminVersionCleanup" veraltete, zwischengespeicherte Statistiken. Die älteren Statistiken werden in eine vorherige Version verschoben, während die neue Version für das aktualisierte Projekt erstellt wird.

Beim erneuten Generieren oder Löschen von Projekten bereinigt dieser Auftrag die während der Clusteranalysen erstellten Datensätze.

### Prozedur

1. Navigieren zu AlleProcess MiningHintergrundaufträgean.
2. Wählen Sie die geplante Aufgabe ProminVersionCleanup aus.
3. Überprüfen Sie Folgendes, oder legen Sie Folgendes fest.

1. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Aktiv.
2. Überprüfen Sie, ob das Feld Ausführen auf Täglichgesetzt ist.
3. Stellen Sie die Zeit in Stunden ein.
{#schedule-job__ol_dnl_mhg_skb}

4. Wählen Sie Jetzt ausführen.

### Ergebnisse

Die Bereinigung von Sicherungsversionen und Clusterdatensätzen wird täglich durchgeführt.