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sourceDocument: Analytics der Xanadu-Plattform
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    - Analytics der Xanadu-Plattform

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# Performance Analytics implementieren

# Performance Analytics implementieren {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Xanadu
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* Aktualisiert 1. August 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 Minute Lesedauer

Befolgen Sie diese Schritte, um mit Performance Analytics zu beginnen und Verbesserungen Ihrer Servicelevel zu erzielen.

## Planen und vorbereiten {#implementing-pa__section_kyn_qcc_hhb}

Definieren Sie Ziele und Messungen, um die Verbesserung zu bewerten und voranzutreiben.

1. Identifizieren Sie die Geschäftsprozesse, die Sie messen und verbessern möchten.
2. Bestimmen Sie Faktoren und Verhaltensweisen, die sich auf die Integrität dieser Geschäftsprozesse auswirken.
3. Entscheiden Sie sich für die zu messenden Metriken.
{#implementing-pa__ol_zmg_tcc_hhb}

Ein Tool, das Sie bei der Planung und Vorbereitung Ihrer Performance Analytics -Lösung unterstützt, finden Sie unter [Eigene Performance Analytics-Lösungen mit KPI Composer erstellen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/AeLC_YXYyGyYOG7Ia8uRhw "KPI Composer stellt sicher, dass Ihre Leistungsmanagementstrategie mit den Geschäftszielen übereinstimmt und von Führungskräften unterstützt wird. Mit KPI Composer schließen Sie die Lücke zwischen der Definition Ihrer Leistungsmessungsstrategie und der Umsetzung dieser Strategie in Performance Analytics. Beginnen Sie mit Ihren Geschäftszielen, und planen Sie Ihre Komponenten über Indikatoren bis zum endgültigen Dashboard.").

## Beginnen Sie mit Platform Analytics-Lösungen {#implementing-pa__section_xbg_wcc_hhb}

Bevor Sie neue Indikatoren erstellen, testen Sie die in Platform Analytics-Lösungenverfügbaren integrierten Dashboards und Indikatoren.  
Wichtig:  
Richten Sie Platform Analytics-Lösungen in einer Instanz außerhalb der Produktion ein, und testen Sie die Lösung, bevor Sie sie in der Produktion aktivieren.

1. Überprüfen Sie Ihre Lizenzberechtigung, und aktivieren Sie entsprechende Lösungen (siehe unter [Analytics-Lösungen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/JEHDNr0djmsHrCczRhorww "Für viele ServiceNow-Produkte sind vorgefertigte Lösungen mit Platform Analytics-Dashboards mit Datenvisualisierungen und Leistungskennzahlen (KPIs) verfügbar. Verwenden Sie diese Lösungen, um schnell loszulegen.")).
2. Vergewissern Sie sich, dass sich Ihre Indikator- und Aufgliederungsquellen auf die richtigen Tabellen beziehen.
3. Passen Sie Ihre Indikatoren und Aufgliederungen an die Anforderungen Ihrer Organisation an.
{#implementing-pa__ol_ayl_yfc_hhb}an.

## Daten erfassen {#implementing-pa__section_yqf_dfc_hhb}

Erfassungsaufträge müssen konfiguriert werden, damit sie mit der gewünschten Häufigkeit ausgeführt werden und damit sie aktiviert werden.

1. Planen und aktivieren Sie Datensammlungsaufträge.
2. Führen Sie Sammlungsaufträge von historischen Daten als einmalige Aktionen aus, um leere Indikatoren zu füllen.
{#implementing-pa__ol_kmj_jfc_hhb}

## Ergebnisse freigeben {#implementing-pa__section_myv_ngc_hhb}

Zeigen Sie aussagekräftige KPIs an, die die „Geschichte hinter Ihren Geschäftsprozessen erzählen" und eine geeignete Informationsfülle für die beabsichtigten Betrachter darstellen.

1. Entdecken Sie die verfügbaren vorkonfigurierten Inhalte, um ein Gefühl für Ihre Daten zu erhalten, und nehmen Sie Dashboard-Anpassungen vor.
2. Gewähren Sie Stakeholdern Dashboard-Zugriff.
3. Versetzen Sie alle in die Lage, mit eingebetteter Echtzeitanalytik aktiv zu werden.
{#implementing-pa__ul_ocq_3hc_hhb}
* **[Indikatoren planen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/zaYi7na~VIWVk3aCtEEB2Q)**   
  Klären Sie vor der Erstellung eines Indikators, welche Ziele Sie mit dem Indikator erreichen möchten.
* **[Daten-Flow in Performance Analytics](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/t8gJM0LIYQyZ9Le3ZE_XYw)**   
  Bevor Sie mit Performance Analytics beginnen, müssen Sie verstehen, wie die Daten durch die Plattform fließen, was Sie letztendlich in die Lage versetzt, Prozessverbesserungen zu visualisieren.
* **[Performance Analytics-Architektur](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kzo9I8KjUKYgLh7uXgXpag)**   
  Machen Sie sich vor der Verwendung von Performance Analytics damit vertraut, wie die Daten dank der Architekturebenen dargestellt werden -- von Roheinträgen aus der Datenbank bis hin zur aufschlussreichen Darstellung der Daten in Dashboards.