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sourceDocument: Analytics der Xanadu-Plattform
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    - Analytics der Xanadu-Plattform

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# Zeitreihen aus einem Indikator ausschließen

# Zeitreihen aus einem Indikator ausschließen {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Xanadu
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* Aktualisiert 1. August 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 Minute Lesedauer

Einige Zeitreihenaggregationen sind nicht zur Anwendung auf mehrere Indikatoren geeignet. Sie können Zeitreihen für automatisierte, Formel- und manuelle Indikatoren ausschließen. Ausgeschlossene Zeitreihen können nicht in den Widgets Analytics Hub, KPI-Detailsoder ausgewählt werden. Andere Zeitreihen bleiben auswählbar.

Um eine Zeitreihe von einem Indikator auszuschließen, wählen Sie die Zeitreihe in der zugehörigen Liste Zeitreihen -- Ausschlüsse auf dem Indikator-Formular.  
Ein Grund, aus dem Sie eine Zeitreihe ausschließen sollten, ist die logische Beziehung zwischen der Indikatorzusammenfassung und der Zeitreihenaggregation. Sie möchten beispielsweise keine Zeitreihenaggregation zulassen, die eine Summe oder einen Durchschnitt eines Indikators annimmt, der selbst ein Durchschnitt ist.{#c_ExcludingTimeSeriesFromIndicators__table_dbr_1nq_f3b__entry__2}

| Indikatorzusammenfassung | Ziehen Sie das Ausschließen der folgenden Zeitreihen in Betracht: |
|-|-|
| Durchschnitt | Alle Summen, Durchschnitte Alle Teilzeiträume (+) |
| Summe | Alle Summen |
| Minimum | Alle Summen |
| Maximum | Alle Summen |
[Tabelle : 1. Mögliche Zeitreihenausschlüsse basierend auf der Indikatorzusammenfassung]

{#c_ExcludingTimeSeriesFromIndicators__table_dbr_1nq_f3b}

Sie können Zeitreihen auch basierend auf dem Einheitentyp des Indikators ausschließen. Wenn Sie beispielsweise einen Indikator haben, dessen Punktzahl ein Prozentwert ist, möchten Sie möglicherweise keine Summen dieser Prozentsätze anzeigen. Gleichermaßen wären Zeitreihenaggregationen für Indikatoren, die selbst in Tagen, Wochen, Monaten, Quartalen oder Jahren gemessen werden, nicht sehr sinnvoll.

Als letzten Punkt sollten Sie den Gegenstand des Indikators berücksichtigen. Einige Zeitreihenaggregationen sind möglicherweise aus qualitativen Gründen nicht für einen Indikator geeignet.