--- sourceDocument: Analytics der Xanadu-Plattform sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/de-DE/xanadu/now-intelligence Release : - xanadu ft:locale : - de-DE ft:publication_title : - Analytics der Xanadu-Plattform ft:clusterId : - par bundleId : - par workflow : - Platform --- # Erstellen Sie eine Pivot-Tabellenvisualisierung # Erstellen Sie eine Pivot-Tabellenvisualisierung im Visualisierungs-Designer {#ariaid-title1} * Freigeben Version: Xanadu * * Aktualisiert 1. August 2024 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 6 Minuten Lesedauer Erstellen Sie eine Pivot-Tabellenvisualisierung, um große Datensätze zusammenzufassen, indem Sie sie nach mehreren Dimensionen in einer einzigen Tabelle aufschlüsseln. Zellen zeigen jede Zeilen- und Spaltenwertkombination an und können auch Zwischensummen anzeigen. ## Vorbereitungen Erforderliche Rolle: Mit jeder internen Rolle können Sie eine Datenvisualisierung über ein Dashboard erstellen. Um eine Visualisierung im Visualisierungs-Designer zu erstellen und Ihre Visualisierungen in der Visualisierungsbibliothek zu speichern, benötigen Sie die Rollen „visiz_creator", „visz_admin" oder „admin". Um eine aussagekräftige Visualisierung zu erstellen, müssen Sie berechtigt sein, auf die Daten zuzugreifen, über die Sie einen Bericht erstellen möchten. Weitere Informationen zum Zugriff finden Sie unter [Berichtsansichts-Zugriffskontrolle](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/W1YjmDnou_1Lkze9ja7j0A "Die Operation „report_view“ ist eine Datensatztyp-Zugriffssteuerungsliste, die den Zugriff auf Berichte einschränkt. Nur Benutzer, die über eine der erforderlichen Rollen verfügen, können Berichte anzeigen, die die eingeschränkte Ressource enthalten."). ## Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird Informationen zur Verwendung einer Pivot-Visualisierung in einem Dashboard finden Sie unter [der/die/das Developer Site](https://developer.servicenow.com/dev.do#!/reference/now-experience/xanadu/now-components/sn-multipivot/usage)an. ## Prozedur 1. Navigieren zu AllePlatform AnalyticsBibliothekDatenvisualisierungenan. {#create-dv-pivot-ac__ph_yvn_xvt_4tb} 2. Wählen Sie Neuaus. {#create-dv-pivot-ac__ph_mdy_zvt_4tb} 3. Wählen Sie den Visualisierungstyp Pivot-Tabelle ( ![Symbol]()für Pivot-Tabelle) aus. 4. Konfigurieren Sie Header und Rahmen. Die Optionen für Header und Rahmen sind für alle Datenquellen identisch. {#create-dv-pivot-ac__table_ly5_djk_c5b__entry__2}{#create-dv-pivot-ac__ac-dv-showheader}{#create-dv-pivot-ac__ac-dv-showheadersep}{#create-dv-pivot-ac__ac-dv-charttitle}{#create-dv-pivot-ac__ac-dv-chartdesc}{#create-dv-pivot-ac__ac-dv-wraptitle}{#create-dv-pivot-ac__ac-dv-wraplabels}{#create-dv-pivot-ac__ac-dv-maxlabelsize}{#create-dv-pivot-ac__ac-dv-truncationtype}{#create-dv-pivot-ac__ac-dv-showborder}{#create-dv-pivot-ac__ac-dv-bare} | Header- und Rahmenfelder | Beschreibung | |-|-| | Kopfzeile anzeigen | Der Header der Visualisierung, einschließlich Titel und Symbole. | | Header-Trennzeichen anzeigen | Option zum Anzeigen einer Linie, die den Header vom Rest der Komponente trennt. | | Diagrammtitel | Titel der Visualisierung. | | Beschreibung | Eine kurze Übersicht über die Visualisierung, die der Endanwender sieht. | | Titel umbrechen | Option zum Umbrechen langer Titel in eine zweite Zeile. Bei „false" werden Auslassungspunkte angezeigt, um lange Titel zu kürzen. | | Bezeichnungen umbrechen | Auswählen, um Bezeichnungen von langen Elementen auf der Achse umzubrechen. | | Max. Bezeichnungsgröße (Pixel) | Geben Sie die maximale Bezeichnungsgröße für Elementnamen auf der Achse an. Standard = 100 px. | | Kürzungstyp | Geben Sie an, wo lange Bezeichnungen mit Auslassungspunkten gekürzt werden sollen. Optionen sind Anfang, Mitte und Ende. | | Rand anzeigen | Option zum Anzeigen einer Linie um die Komponente. | | Leer | Option zum Entfernen der Auffüllung um die Datenvisualisierung, um eine kompaktere Positionierung auf der Seite zu ermöglichen. Nur verfügbar, wenn Rahmen anzeigen deaktiviert ist. | [ ] {#create-dv-pivot-ac__table_ly5_djk_c5b} {#create-dv-pivot-ac__ph_m1w_vwt_4tb} 5. Wählen Sie eine Datenquelle. Allgemeine Beschreibungen der Datenquellen finden Sie unter [Datenquellen für Datenvisualisierungen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/M64kXLaqDqhM2oEdTJkUiw "Jede Datenvisualisierung in einem Arbeitsbereich verweist auf eine bestimmte Datenquelle."). * Tabelle (verfügbar in Basissystem). Wenn Sie eine Tabelle auswählen, können Sie sie nach Bedingungen filtern. {#create-dv-pivot-ac__table-data-source} Konfigurierte Berichtsquellen werden in der Liste Vordefinierte Bedingungen angezeigt. Weitere Informationen finden Sie unter [Berichtsquellen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/d3GtlN6dm4gHG~OuhD4HUA#c_ReportSources "Berichtsquellen sind vordefinierte Datensätze zum Erstellen von Berichten."). Um Sie beim Erstellen eines anwenderdefinierten Filters zu unterstützen, gibt es eine Vorschauliste der Datensätze, die in die Visualisierung aufgenommen werden können. Sie können ändern, welche Felder als Spalten angezeigt werden und wie breit die Spalten in den Listenaktionen sein können. * Indikator (verfügbar in Basissystem). Wenn Sie einen Indikator als Datenquelle auswählen, können Sie eine Aufgliederung und ein oder mehrere Elemente zum Filtern der Ergebnisse auswählen. Wenn für die Aufgliederungsquelle ein Elementfilter festgelegt ist, ist dieser Elementfilter im Feld „Elemente" verfügbar. Datenvisualisierungen unterstützen jedoch nur automatisierte Indikatoren mit den Zusammenfassungen Anzahl, Minimieren oder Maximieren. * User Experience Analytics (verfügbar mit der Anwendung User Experience PAR Integration für Benutzer mit der erforderlichen Rolle). Wählen Sie je nach Visualisierungstyp einen von bis zu drei in dieser Anwendung enthaltenen KPIs aus. Weitere Informationen finden Sie unter [Datenquellen von User Experience Analytics für Visualisierungen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/nFVzezc10wzsFiIt4LsrvQ "Sie können Metriken im Zusammenhang mit User Experience Analytics in einer Datenvisualisierungskomponente anzeigen. Die verfügbaren Metriken hängen vom Visualisierungstyp ab."). {#create-dv-pivot-ac__choices_x24_4jy_g5b} Hinweis: Sie können eine Datenquelle manuell in JSON hinzufügen. Diese Methode ist jedoch nur für Experten vorgesehen. 6. Wählen Sie die Optionen für Ihre Datenquelle aus. * Wenn Ihre Visualisierung Tabellendaten darstellt, wechseln Sie zu [Tabellendatenoptionen für Pivot-Tabellenvisualisierungen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/6bFYtQgq3bPvMtYIe_sgRA "Wenn Sie eine Tabellendatenquelle für eine Pivot-Tabellenvisualisierung auswählen, sind die folgenden Datenkonfigurationsoptionen verfügbar."). * Wenn Ihre Visualisierung Indikatordaten darstellt, wechseln Sie zu [Indikatordatenoptionen für Pivot-Tabellenvisualisierungen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~31mr4RqPw_nnzLGKiBO0A "Wenn Sie eine Indikatordatenquelle für eine Pivot-Tabellenvisualisierung auswählen, sind die folgenden Datenkonfigurationsoptionen verfügbar."). * Wenn Ihre Visualisierung Daten von User Experience Analytics darstellt, fahren Sie mit [User Experience Analytics Datenoptionen für Pivot-Tabellenvisualisierungen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kJUcaB6v3d3V4es1e0M24A "Wenn Sie eine Datenquelle User Experience Analytics für eine Pivot-Tabellenvisualisierung auswählen, sind die folgenden Datenkonfigurationsoptionen verfügbar.")fort. {#create-dv-pivot-ac__ul_zcw_w5s_qtb} 7. Geben Sie unter PräsentationInformationen zu Anzeige und Farbe an. {#create-dv-pivot-ac__table_gvk_2mr_qtb__entry__2} | Feld | Beschreibung | |-|-| | Anzeigeeinstellungen || | Zeilen-Header fixieren | Ermöglicht Anwendern, den Header beim Scrollen in einen anderen Bereich der Visualisierung sichtbar zu lassen. | | Zeilen-Footer fixieren | Ermöglicht Anwendern, die Fußzeile beim Scrollen in einen anderen Bereich der Visualisierung sichtbar zu lassen. | | Erste Spalte fixieren | Hält die erste Spalte beim Scrollen sichtbar. | | Alternative Zeilenfarben anzeigen | Schaltet eine Hintergrundfarbe für alternative Zeilen um, um das Lesen der Visualisierung zu erleichtern. | | Alternative Spaltenfarben anzeigen. | Schaltet eine Hintergrundfarbe für alternative Spalten um, um das Lesen der Visualisierung zu erleichtern. | | Reihenzeilen anzeigen | Zeigt Rahmenlinien an, um Zeilen zu trennen. | | Spaltenzeilen anzeigen | Zeigt Rahmenlinien an, um Spalten zu trennen. | | Einstellungen für die Tabellengröße || | Erste Spalte kürzen \[truncateFirstColumn\] | Bei „wahr" wird die Breite der ersten Spalte begrenzt. Inhalte der ersten Spalte, die diese Breite überschreiten, werden abgeschnitten. Header der ersten Spalte werden nicht gekürzt. Geben Sie diese Breitenbegrenzung unter Max. Breite der ersten Spalte in px an. | | Maximale Breite der ersten Spalte in px | Die maximale Breite der ersten Spalte, ab der ihr Inhalt gekürzt wird. Diese maximale Breite darf nicht kleiner sein als die Breite des Headers der ersten Spalte, der niemals gekürzt wird. Werte, die kleiner als die Headerbreite sind, werden ignoriert. Wird nur wirksam, wenn „Erste Spalte kürzen" aktiv ist. Der Standardwert ist 200 px. | | Spaltenheader umbrechen | Teilt den Headertext in Zeilen um, die der Breite des Inhalts entsprechen, mit einem Mindestwert von 100 px. Gilt nicht für die erste Spalte. Sie können Spaltenheader nicht gleichzeitig umbrechen und abschneiden. | | Spaltenheader abschneiden | Kürzt den Headertext auf Zeilen, die der Breite des Inhalts entsprechen, mit einem Mindestwert von 100 px. Gilt nicht für die erste Spalte. Sie können Spaltenheader nicht gleichzeitig umbrechen und abschneiden. | | Farben || | Farbtyp festlegen | * Standard: Eine Farbe oder ein Satz von Farben, die aus dem UX-Design stammen, das auf die Instanz angewendet wird. Weitere Informationen finden Sie unter [Working with themes in Next Experience](https://www.servicenow.com/docs/access?context=next-experience-theming&version=xanadu&pubname=xanadu-platform-user-interface&ft:locale=en-US). * Einzelfarbe/Farben pro Metrik: Wählen Sie eine einzelne Farbe im Feld „ Wert festlegen " aus. Wenn Sie mit diesem Feld interagieren, wird eine Auswahl geöffnet, in der Sie die Farbe entweder aus einem Satz von Symbolen oder aus einer Liste auswählen können. Sie können auch nach einer Farbe suchen. Wenn Sie einen Suchwert eingeben, zeigt die Auswahl eine Liste von Farben an, die nach diesem Suchwert gefiltert sind. Wenn die Visualisierung mehr als eine Metrik enthält, wird stattdessen die Option Farben pro Metrik angezeigt. Mit dieser Option können Sie eine einzelne Farbe für jede Metrik auswählen.{#create-dv-pivot-ac__ph_color-per-metric} Alternativ können Sie eine Regel hinzufügen, um eine dynamische Farbe zu definieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen Sie Farbregeln für Datenvisualisierungen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ZzZtbog3FBtwMRZzjPhksw#dv-coloring-rules "Konfigurieren Sie Regeln für die Anzeige numerischer Werte, um auf einfache Weise hervorzuheben, warum ein Wert wichtig ist."). {#create-dv-pivot-ac__p_select-color} {#create-dv-pivot-ac__ul_nnq_mf3_dwb} | [ ] {#create-dv-pivot-ac__table_gvk_2mr_qtb} 8. Legen Sie unter Diagramminteraktionfest, was passiert, wenn ein Betrachter auf ein Diagramm oder ein Diagrammsegment in der Visualisierung klickt. {#create-dv-pivot-ac__table_qnp_d2d_b1c__entry__2} | Feld | Beschreibung | |-|-| | Diagramminteraktion zulassen | Aktivieren Sie ein Ereignis, wenn ein Anwender in ein Diagramm oder eines seiner Segmente klickt. | | Aktion | Wählen Sie das Ereignis aus, das auftritt, wenn ein Anwender in ein Diagramm oder eines seiner Segmente klickt. Die Auswahlmöglichkeiten hängen vom Visualisierungstyp und der Datenquelle ab. Gilt nur, wenn Diagramminteraktion zulassen aktiviert ist. Weitere Informationen finden Sie unter [Diagramminteraktionen in einer Datenvisualisierung](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/06NQPP7Za1nOY9cjM1mpqA "Sie können festlegen, was geschieht, wenn ein Benutzer mit einem Diagramm interagiert, z. B. durch Auswahl einer Balkenspalte. Zu den Möglichkeiten gehören das Navigieren zu einer URL, das Öffnen einer anderen Datenvisualisierung und das Filtern aller Visualisierungen im Dashboard nach dem ausgewählten Wert."). * Zur Datenansicht wechseln öffnet die Datensatzansicht in einer Core-UI-Liste oder KPI-Details, die für das zugehörige Segment oder die zugehörige Visualisierung relevant ist. Datensätze werden nicht in eingebetteten Listen des Arbeitsbereichs geöffnet. Nicht unterstützt für User Experience Analytics Datenquellen. * „URL aufrufen" öffnet die angegebene URL, die sich in der Instanz oder extern befinden kann. Sie können einen Seitennamen angeben, der im Tooltip für Visualisierungen mit Tooltip angezeigt werden soll. * Drilldown zum Diagramm (nur Visualisierungs-Designer) Öffnet eine andere Datenvisualisierung, die nach den ausgewählten Daten gefiltert wird. Sie können für jede Metrik in der übergeordneten Visualisierung eine Drilldown-Visualisierung hinzufügen. Hinweis: Die letzte Drilldown-Ebene in der Platform Analytics-Experience ist immer eine Core-UI-Liste. Datensätze werden nicht in eingebetteten Listen des Arbeitsbereichs geöffnet. Für Diagramm- Drilldowns werden nur Tabellendatenquellen unterstützt. | [ ] {#create-dv-pivot-ac__table_qnp_d2d_b1c} 9. Wählen Sie Speichern. Navigieren zu AllePlatform AnalyticsBibliothekDatenvisualisierungen um zur Liste der Datenvisualisierungen zurückzukehren. {#create-dv-pivot-ac__steps_gj3_4ry_5r} ## Pivot-Tabelle mit mehreren Datenquellen {#create-dv-pivot-ac__example_vdr_2zq_bwb} Stellen Sie sich einen Fall vor, in dem Sie die folgenden Informationen anzeigen möchten, aufgeteilt für jede Zuweisungsgruppe: * Anzahl der zugewiesenen offenen Incidents * Durchschnittliches Alter der zugewiesenen offenen Incidents * Die durchschnittliche Anzahl der Neuzuweisungen eines incident {#create-dv-pivot-ac__ul_cr4_lzq_bwb} Sie können diese Informationen in einer einzelnen Pivot-Tabelle darstellen. Jeder Satz von Informationen stammt aus einer anderen Datenquelle. Sie müssen entweder drei Tabellen oder drei Performance Analytics -Indikatoren mit diesen Informationen finden. Sie können nicht verschiedene Arten von Daten Quellenen kombinieren! Zum Glück sind in Ihrer Instanz bereits drei entsprechende Indikatoren definiert. Sie wählen sie als Datenquellen für eine Pivot-Tabelle aus. Sie möchten die Punktzahlen dieses Indikators nach Zuweisungsgruppe aufschlüsseln. Daher wählen Sie unter „Gruppieren nach" die Option „Zuweisungsgruppe" aus. Ihre drei Datenquellen werden als drei Spalten angezeigt. Sie überspringen daher das Feld Spalte und wählen für Zuweisungsgruppe eine Zeile aus. Jetzt sind Sie fertig. Speichern Sie die Datenvisualisierung, und verwenden Sie sie in einem Dashboard. ## Nächste Maßnahme * [Fügen Sie einem Dashboard aus dem Visualisierungs-Designer eine Visualisierung hinzu](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4yh0_z~8AmouBui7FxvQSA "Fügen Sie eine Visualisierung aus dem Visualisierungs-Designer einem neuen Dashboard oder einem vorhandenen Dashboard hinzu.") * [Geben Sie eine Visualisierung im frei Visualisierungs-Designer](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/e8qED2kMqzKEF7lMDGiSXA#share-dv-ac "Geben Sie eine Visualisierung frei, um Anwendern, Gruppen oder Rollen Anzeige- oder Bearbeitungsberechtigungen zu erteilen. Ein Benutzer kann in jedem Arbeitsbereich der ursprünglichen Instanz auf eine freigegebene Visualisierung zugreifen.") * [Setzen Sie ein Lesezeichen für eine Visualisierung in der Visualisierungs-Designer](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/FAczBOrVfFcBAo6DoVTNNQ "Setzen Sie ein Lesezeichen für eine Visualisierung, damit Sie sie im Analytics Centerleicht finden können.") {#create-dv-pivot-ac__ul_bz5_byk_qtb}