---
sourceDocument: Xanadu: Integrationen mit Anwendungen erstellen
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/de-DE/xanadu/integrate-applications

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - de-DE

ft:publication_title :

    - Xanadu: Integrationen mit Anwendungen erstellen

ft:clusterId :

    - crint

bundleId :

    - crint

workflow :

    - Creator


---

# Über das Dashboard Stream Connect

# Über das Dashboard Stream Connect {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Xanadu
* 
* Aktualisiert 1. August 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 7 Minuten Lesedauer

Zeigen Sie im Dashboard ServiceNow® Stream Connect detaillierte Statistiken für Ihre Stream Connect -Integrationen an, und erstellen oder bearbeiten Sie Themen, Replikatoren und Verbraucher.  
Das Dashboard Stream Connect kombiniert mehrere Funktionen in einer einzigen Umgebung, sodass Sie folgende Möglichkeiten haben:

* Verwalten Sie mehrere Stream Connect -Integrationen über eine einzige -Anwendung.
* Erhalten Sie mit detaillierten Diagrammen, Listen und Statistiken Einblicke in die Verwendung und Verarbeitung von Daten durch Ihre Integrationen.
* Erstellen und bearbeiten Sie Themen, Replikatoren und Verbraucher über eine vereinfachte Schnittstelle.
{#stream-connect-dashboard__ul_ozt_hny_hcc}

## Apps im Store anfordern {#stream-connect-dashboard__section_lmg_bxb_glb}

Besuchen Sie die [ServiceNow Store](https://store.servicenow.com/sn_appstore_store.do#!/store/home)-Website, um alle verfügbaren Apps anzuzeigen und Informationen zum Senden von Anforderungen an den Store zu erhalten. Kumulative Informationen zum Release für alle veröffentlichten Apps finden Sie in den Release-Hinweisen zum [ServiceNow Store-Versionsverlauf](https://www.servicenow.com/docs/bundle/store-release-notes/page/release-notes/store/sn-store-release-notes.html).{#stream-connect-dashboard__inline-send-to-store}

## Automation Engine-Abonnement {#stream-connect-dashboard__section_vtl_kpy_hcc}

Diese Anwendung erfordert ein Abonnement Automation Engine und ein Abonnement Stream Connect. Weitere Informationen finden Sie unter <https://www.servicenow.com/products/automation-engine.html>.

## Organisation des Stream Connect-Dashboards {#stream-connect-dashboard__section_lbw_smy_hcc}

Um das Dashboard anzuzeigen, navigieren Sie zu AlleIntegrations-HubStream ConnectStream Connect-Startseite.  
Das Dashboard besteht aus den folgenden Komponenten.

* Übersichtsbereich
* Themen
* Verbraucher
* Nachrichtenreplikationen
* Themenreplikationen
{#stream-connect-dashboard__ul_btz_mmy_hcc}In den folgenden Abschnitten werden die einzelnen Komponenten ausführlicher erläutert.

## Übersichtsbereich {#stream-connect-dashboard__section_rqd_kwh_gcc}

Zeigen Sie detaillierte Informationen zu Ihren Stream Connect -Integrationen an.  
Abbildung : 1. Übersichtsseite des Stream Connect-Dashboards  
Die Übersicht enthält die folgenden Komponenten.

1. Abschnitt „Aktive Einblicke".
:   Zeigt die Anzahl der erstellten Themen, Verbraucher und Themenreplikatoren an.

2. Abschnitt „Einblicke in die Datennutzung".
:
    Zeigt die folgenden Diagramme an.

    * Verbrauchte Daten: Die Gesamtmenge der verbrauchten Daten (in MB).
    * Verarbeitete Nachrichten: Die Gesamtzahl der verarbeiteten Nachrichten.
    * Datennutzungstrends: Die Menge der Daten (in KB), die alle fünf Minuten verwendet werden.
    {#stream-connect-dashboard__ul_gv4_nlh_jcc}

    Sie können Daten für ein einzelnes, ausgewähltes Thema oder für alle Themen zusammen anzeigen. Sie können die Daten auch nach Zeit organisieren und Daten für die letzten 24 Stunden, die letzten 2 Tage, die letzten 7 Tageanzeigen oder indem Sie einen anwenderdefinierten Bereich festlegen.

## Themen {#stream-connect-dashboard__section_gpn_kwh_gcc}

Sie können Themen anzeigen und auf dieser Seite ein Thema hinzufügen, bearbeiten oder exportieren.  
Abbildung : 2. Seite mit Stream Connect-Dashboard-Themen  
Die Seite „Themen" enthält die folgenden Komponenten.

3. Themenliste
:   Zeigt alle Themen und jedes Thema mit Namen, Namespace und Erstellungsdatum an.

4. Aktionsschaltflächen
:   Enthält mehrere Schaltflächen, mit denen Sie verschiedene Aufgaben ausführen können. Aktualisieren Sie die Liste der Themen, bearbeiten Sie die Listenspalten, oder setzen Sie die Spaltenbreiten zurück, und zeigen Sie die Listenfilter an oder bearbeiten Sie sie. Es gibt auch Schaltflächen zum Bearbeiten eines Themas, zum Exportieren eines Themas und zum Erstellen eines neuen Themas.

    * Um ein Thema zu bearbeiten, wählen Sie das Thema aus der Liste aus, wählen Sie die Schaltfläche Bearbeiten, und füllen Sie dann die Felder im [Formular „Kafka-Thema bearbeiten" aus.](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-topic-instance-hermes&version=xanadu&pubname=xanadu-servicenow-platform&ft:locale=en-US)
    * Um ein neues Thema zu erstellen, wählen Sie Neuaus, und füllen Sie dann die Felder im [Formular „Neues Kafka-Thema erstellen" aus.](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-topic-instance-hermes&version=xanadu&pubname=xanadu-servicenow-platform&ft:locale=en-US)
    {#stream-connect-dashboard__ul_tjt_b4h_jcc}
Sie können ein Thema aus der Liste auswählen, um detaillierte Informationen zu diesem Thema anzuzeigen.  
Abbildung : 3. Einzelne Themenseite  
Jede einzelne Themenseite weist außerdem die folgenden Komponenten auf.

5. Abschnitt mit Themeninformationen
:   Zeigt Details zum Thema an, einschließlich Name, Namespace, Status, Anzahl der Partitionen, Erstellungsdatum, Domäne und App-ID. Es gibt auch eine Schaltfläche „ Bearbeiten ", sodass Sie das Thema direkt von dieser Seite aus bearbeiten können.

6. Dateneinblicke
:   Zeigt die folgenden Diagramme an.

    * Verbrauchte Nachrichten (pro Minute): Gesamtanzahl der von Verbrauchern im ausgewählten Thema verbrauchten Nachrichten.
    * Verbraucherverzögerung (pro Minute): Die Verbraucherverzögerung in dieser Themengruppe nach Verbraucher.
    * Verbrauchte Bytes (pro Minute): Die Gesamtzahl der verbrauchten Bytes.
    {#stream-connect-dashboard__ul_j1q_vrh_jcc}
    Alle drei Diagramme können gefiltert werden, um Daten für die letzten 5 Minuten, die letzte Stundeoder die letzten 24 Stundenanzuzeigen. Wenn Letzte 24 Stunden ausgewählt ist, werden die Daten für alle fünf Minuten anstatt für jede Minute angezeigt.

7. Registerkarte „Verbraucher (Abonnements)".
:   Zeigt die dem Thema zugeordneten Verbraucher sowie die Nummer, den Status, den Fehlerstatus, die maximale Gleichzeitigkeit und die Verbrauchertabelle jedes Verbrauchers an. Sie können die Verbrauchernummer auswählen, um zusätzliche Details für diesen Verbraucher anzuzeigen.

8. Registerkarte „Replikationen".
:   Zeigt die dem Thema zugeordneten Themenreplikationen sowie den Namen, den Themennamen, die Richtung, den Status, die Aktivität und die Fehlermeldung jeder Replikation an. Sie können den Replikationsnamen auswählen, um zusätzliche Details für diese Themenreplikation anzuzeigen.

## Verbraucher {#stream-connect-dashboard__section_rsv_mwh_gcc}

Zeigen Sie auf dieser Seite alle Verbraucher an, und erstellen Sie neue Verbraucher.  
Abbildung : 4. Seite „Verbraucher des Stream Connect-Dashboards".  
Die Seite „Verbraucher" enthält die folgenden Komponenten.

9. Verbraucherliste
:   Zeigt alle Verbraucher nach Typ geordnet an. Mögliche Typen sind:

    * ETL
    * Flow-Auslöser
    * Skript
    * Transform Map
    {#stream-connect-dashboard__ul_sdc_gb3_gcc}Jeder Verbraucher wird mit seinem Namen, der Nummer, dem Status, dem zugehörigen Thema, dem Aktualisierungsdatum und dem Benutzer aufgelistet, der ihn aktualisiert hat.

10. Schaltfläche „Erstellen".
:   Um einen neuen Verbraucher zu erstellen, wählen Sie diese Schaltfläche, wählen Sie den Verbrauchertyp aus, den Sie erstellen möchten, und füllen Sie dann die Felder im Formular des Verbrauchers aus. Beschreibungen der Formularfelder finden Sie auf der Seite [-ETL-Verbraucher](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~yCSgqS4kPso9U_aOLAZbQ "Importieren und verarbeiten Sie Daten aus Ihrer Kafka-Umgebung mit Ihren vorhandenen RTE-Konfigurationen (Robust Transform Engine)."), [Transformationszuordnungsverbraucher](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/MX1_fx_0GbPpFPN0XjZJyw "Importieren und verarbeiten Sie Daten aus Ihrer Kafka-Umgebung mit Ihren vorhandenen Transformationszuordnungskonfigurationen.")oder [Skriptverbraucher](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/KXbzUyQmL~enSXpq8J6FyA "Verwenden Sie ein Skript zum Importieren und Verarbeiten von Daten aus Ihrer Kafka-Umgebung.").  
    Hinweis:  
    Wenn Sie einen Flow-Auslöser-Verbraucher erstellen, müssen Sie kein Formular ausfüllen. Stattdessen wird das Dashboard Workflow-Studio geöffnet, sodass Sie dort Ihren Flow-Auslöser erstellen können. Eine detaillierte Anleitung finden Sie unter [Create a flow with a Kafka Message trigger](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-flow-kafka&version=xanadu&pubname=xanadu-build-workflows&ft:locale=en-US).
Sie können einen Verbraucher aus der Liste auswählen, um detaillierte Informationen für ihn anzuzeigen.  
Abbildung : 5. Seite „Einzelverbraucher".  
Jede einzelne Verbraucherseite weist die folgenden Komponenten auf.

11. Abschnitt „Verbraucherinformationen".
:   Zeigt Details zum Verbraucher an, einschließlich Nummer, Status, zugeordnetes Thema, Kafka-Richtlinie für automatische Positionsbestimmung, maximale Gleichzeitigkeit, Zeitüberschreitung der Partitionsgruppe, maximale Batch-Größe, Partitionen und eine Fehlerkennzeichnung.

12. Übersicht
:   Zeigt die Eingabe- und Verbrauchsrate des Verbrauchers, die verarbeiteten Nachrichten, die Warteschlangentiefe und alle unverarbeiteten Nachrichten an. Außerdem werden die folgenden Diagramme angezeigt.

    * Verarbeitete Nachrichten (pro Minute): Die Gesamtzahl der verarbeiteten Nachrichten.
    * Nachrichteneingabe in Thema (pro Minute): Die Gesamtzahl der Nachrichten, die in das Thema eingegeben wurden.
    * Verbraucherverzögerung (pro Minute): Die Verzögerung für den ausgewählten Verbraucher.

    {#stream-connect-dashboard__ul_kwr_2xh_jcc}Alle drei Diagramme können gefiltert werden, um Daten für die letzten 5 Minuten, die letzte Stundeoder die letzten 24 Stundenanzuzeigen. Wenn Letzte 24 Stunden ausgewählt ist, werden die Daten für alle fünf Minuten anstatt für jede Minute angezeigt.

13. Registerkarte „Statistiken".
:   Zeigt Verbraucherstatistiken an, einschließlich Erstellungsdatum, verbrauchte Bytes, verbrauchte Nachrichten, erzeugte Nachrichten, Verzögerungsnachrichten, End-Offset, Intervall, Offset und Partitionsgruppe.

14. Registerkarte „Protokolle".
:   Zeigt die erstellten Protokolle und die Ebene, Nachricht und Quelle jedes Protokolls an.

15. Registerkarte „Partitionsgruppen".
:   Zeigt Partitionsgruppen mit der Nummer der einzelnen Partitionen, der ersten und letzten Partition, der Abfragezeit, der pro Sekunde erzeugten Anzahl, der Warteschlangentiefe und der Eingaberate an.
Eine detaillierte Erklärung zu Verbraucherdaten und -statistiken, einschließlich Protokoll- und Partitionsgruppeninformationen, finden Sie unter [Kafka-Abonnements und -Statistiken anzeigen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bBCUibQicljHeOrSvu~VLw "Zeigen Sie detaillierte Informationen zu einem Kafka-Verbraucher und seiner Leistung an, einschließlich der Anzahl der dem Thema hinzugefügten Datensätze, der Anzahl der verarbeiteten Datensätze und der Anzahl der verbleibenden zu verarbeitenden Datensätze.").

## Nachrichtenreplikationen {#stream-connect-dashboard__section_ohh_nwh_gcc}

Auf dieser Seite können Sie Nachrichtenreplikationen anzeigen und Nachrichtenreplikationen hinzufügen, bearbeiten oder exportieren.  
Abbildung : 6. Seite „Nachrichtenreplikationen" des Stream Connect-Dashboards  
Die Seite „Nachrichtenreplikationen" enthält die folgenden Komponenten.

16. Liste der Nachrichtenreplikationen
:   Zeigt alle Nachrichtenreplikationen und den Namen jeder Replikation, die Messaging-Service-Verbindung, den Status, die Fehlermeldung (falls vorhanden) und ob sie aktiv ist.

17. Aktionsschaltflächen
:   Enthält mehrere Schaltflächen, mit denen Sie verschiedene Aufgaben ausführen können. Aktualisieren Sie die Liste der Nachrichtenreplikationen, bearbeiten Sie die Listenspalten, oder setzen Sie die Spaltenbreiten zurück, und zeigen Sie die Listenfilter an oder bearbeiten Sie sie. Es gibt auch Schaltflächen zum Bearbeiten einer Nachrichtenreplikation, zum Exportieren einer Nachrichtenreplikation und zum Erstellen einer neuen Nachrichtenreplikation.

    * Um eine Nachrichtenreplikation zu bearbeiten, wählen Sie die Replikation aus der Liste aus, wählen Sie die Schaltfläche Bearbeiten aus, und füllen Sie dann die Felder im [Formular „Nachrichtenreplikation](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/NqK6fPU2aN_bDpvess8LEA "Richten Sie Nachrichten- und Themenreplikationen ein, um Daten zwischen Ihrer -Umgebung [ Apache Kafka und ServiceNowzu replizieren.")bearbeiten" aus.
    * Um eine neue Nachrichtenreplikation zu erstellen, wählen Sie Neuaus, und füllen Sie dann die Felder im [Formular](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/NqK6fPU2aN_bDpvess8LEA "Richten Sie Nachrichten- und Themenreplikationen ein, um Daten zwischen Ihrer -Umgebung [ Apache Kafka und ServiceNowzu replizieren.")zum Erstellen einer neuen Nachrichtenreplikation aus.
    {#stream-connect-dashboard__ul_nw2_lzh_jcc}

Sie können eine Nachrichtenreplikation auswählen, um den Namen der Replikation, die Messaging-Service-Verbindung, den Status, die Fehlermeldung (falls vorhanden) und ihre Aktivität anzuzeigen. Sie können auch alle zugehörigen Kafka-Themenreplikationen anzeigen.

## Themenreplikationen {#stream-connect-dashboard__section_e3d_jrm_gcc}

Zeigen Sie Themenreplikationen an, und fügen Sie auf dieser Seite eine Themenreplikation hinzu, bearbeiten oder exportieren Sie sie.  
Abbildung : 7. Seite „Themenreplikationen" des Stream Connect-Dashboards  
Die Seite „Themenreplikationen" enthält die folgenden Komponenten.

18. Liste der Themenreplikationen
:   Zeigt alle Themenreplikationen und für jede Replikation den Namen, die Richtung, die Replikation, den Themennamen, das Thema ServiceNow, den Status, die Fehlermeldung (falls vorhanden), an, ob sie aktiv ist und ob sie im aktuellen Update Set nachverfolgt wird.

19. Aktionsschaltflächen
:   Enthält mehrere Schaltflächen, mit denen Sie die Liste der Themenreplikationen aktualisieren, die Listenspalten bearbeiten oder die Spaltenbreiten zurücksetzen und die Listenfilter anzeigen oder bearbeiten können. Es gibt auch Schaltflächen zum Bearbeiten einer Themenreplikation, zum Exportieren einer Themenreplikation und zum Erstellen einer neuen Themenreplikation.

    * Um eine Themenreplikation zu bearbeiten, wählen Sie die Replikation aus der Liste aus, wählen Sie die Schaltfläche Bearbeiten aus, und füllen Sie dann die Felder im [Formular „](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/NqK6fPU2aN_bDpvess8LEA "Richten Sie Nachrichten- und Themenreplikationen ein, um Daten zwischen Ihrer -Umgebung [ Apache Kafka und ServiceNowzu replizieren.")Themenreplikation bearbeiten" aus.
    * Um eine neue Themenreplikation zu erstellen, wählen Sie Neuaus, und füllen Sie dann die Felder im [Formular](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/NqK6fPU2aN_bDpvess8LEA "Richten Sie Nachrichten- und Themenreplikationen ein, um Daten zwischen Ihrer -Umgebung [ Apache Kafka und ServiceNowzu replizieren.")„Neue Themenreplikation erstellen" aus.
    {#stream-connect-dashboard__ul_csy_513_jcc}

Sie können eine Themenreplikation auswählen, um deren Name, Richtung, Replikation, Themenname, ServiceNow -Thema, Status, Fehlermeldung (falls vorhanden) anzuzeigen, ob sie aktiv ist und ob sie im aktuellen Update Set nachverfolgt wird. Sie können auch alle zugehörigen [Statistiken zur Nachrichtenreplikation anzeigen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/PZs1iFa6LOMscsptr49qQg "Wenn Nachrichtenreplikationen ausgeführt werden, erstellt das System alle 60 Sekunden einen Metrikdatensatz für jede aktive Themenreplikation. Metrikdatensätze enthalten Informationen zu Themenreplikationen. Sie können Metrikdatensätze in der Tabelle „Statistiken der Nachrichtenreplikation“ [sys_sc_channel_replication_metric] anzeigen. Sie können auch Metrikdatensätze für ein Thema anzeigen, indem Sie die Nachrichtenreplikationsstatistiken im zugehörigen Kafka-Themenreplikationsdatensatz überprüfen.").

