--- sourceDocument: Xanadu: Integrationen mit Anwendungen erstellen sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/de-DE/xanadu/integrate-applications Release : - xanadu ft:locale : - de-DE ft:publication_title : - Xanadu: Integrationen mit Anwendungen erstellen ft:clusterId : - crint bundleId : - crint workflow : - Creator --- # ServiceNow Kafka-Verbraucher # ServiceNow Kafka-Verbraucher {#kafka-consumer__kafka-consumer2} * Freigeben Version: Xanadu * * Aktualisiert 1. August 2024 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 Minuten Lesedauer Integriert Ihre Instanz ServiceNow in den Kafka-Verbraucher und speichert Daten in den Tabellen ServiceNow. ## Apps im Store anfordern {#kafka-consumer__section_sz5_jv3_z3b} Besuchen Sie die [ServiceNow Store](https://store.servicenow.com/sn_appstore_store.do#!/store/home)-Website, um alle verfügbaren Apps anzuzeigen und Informationen zum Senden von Anforderungen an den Store zu erhalten. Kumulative Informationen zum Release für alle veröffentlichten Apps finden Sie in den Release-Hinweisen zum [ServiceNow Store-Versionsverlauf](https://www.servicenow.com/docs/bundle/store-release-notes/page/release-notes/store/sn-store-release-notes.html).{#kafka-consumer__inline-send-to-store} ## IntegrationHub-Abonnement {#kafka-consumer__section_wdv_rfd_v4b} Diese Spoke erfordert ein Integration Hub-Abonnement. Weitere Informationen finden Sie unter [Gesetzliche Zeitpläne − IntegrationHub − Übersicht](https://www.servicenow.com/content/dam/servicenow-assets/public/en-us/doc-type/legal/snc-addendum-integrationhub.pdf). ## Unterstützte Versionen {#kafka-consumer__section_xdv_rfd_v4b} Diese Spoke wurde für Confluent REST Proxy API v2 erstellt. ## Spoke-Abhängigkeiten {#kafka-consumer__section_c2v_rfd_v4b} Wenn Sie Probleme beim Installieren der App haben, stellen Sie sicher, dass die folgenden abhängigen Plugins installiert sind: * [Confluent Kafka REST Proxy- Spoke](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VzKxVUAE80hom6v9y8mYbA "Integriert Ihre ServiceNow -Instanzen in das Kafka-Cluster über die Confluent Kafka REST Proxy- -API.") * ServiceNow IntegrationHub Runtime (com.glide.hub.integration.runtime) * ServiceNow IntegrationHub-Aktionsschritt -- RTE (com.glide.hub.action_step.rte) {#kafka-consumer__ul_d2v_rfd_v4b} Hinweis: Einige dieser Plugins sind lizenzierbare Funktionen und erfordern entsprechende Lizenzen, wenn sie außerhalb der Spoke-Implementierung verwendet werden. ## Alias-Anforderungen für Verbindungen und Anmeldeinformationen {#kafka-consumer__section_p2v_rfd_v4b} IntegrationHub verwendet Aliasse, um Verbindungs- und Anmeldeinformationen zu verwalten. Wenn Sie ein Alias verwenden, müssen Sie nicht mehrere Anmeldeinformations- und Verbindungsinformationsprofile konfigurieren, wenn Sie mehrere Umgebungen verwenden. Wenn sich die Verbindungs- oder Anmeldeinformationen ändern, müssen Sie die Aktionen, die die Verbindung verwenden, nicht aktualisieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Connections and Credentials](https://www.servicenow.com/docs/access?context=r-credentials&version=xanadu&pubname=xanadu-platform-security&ft:locale=en-US). ServiceNow Kafka-Verbraucher verwendet den Alias für Verbindungen und Anmeldeinformationen von [Confluent Kafka REST Proxy- Spoke](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VzKxVUAE80hom6v9y8mYbA "Integriert Ihre ServiceNow -Instanzen in das Kafka-Cluster über die Confluent Kafka REST Proxy- -API."). ## ServiceNow Kafka-Verbraucher konfigurieren {#ariaid-title2} Rufen Sie Ereignisse ab, die sich auf die angegebenen Themen beziehen, und speichern Sie sie in den erforderlichen Tabellen ServiceNow. ### Vorbereitungen * Fordern Sie ein IntegrationHub-Abonnement an. * [Confluent Kafka REST Proxy- Spoke](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VzKxVUAE80hom6v9y8mYbA "Integriert Ihre ServiceNow -Instanzen in das Kafka-Cluster über die Confluent Kafka REST Proxy- -API.")aktivieren und einrichten. * Aktivieren Sie ServiceNow Kafka-Verbraucher. * Definieren Sie Entitäten und die Zuordnung zwischen Entitäten. Weitere Informationen finden Sie unter [Robuste Transformatoren für Importsatz](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/cQ9XD0tbYyicYEnSAlmfVA "Verwenden Sie robuste Transformatoren für Importsatz anstelle von Transformationszuordnungen, wenn Sie Daten extrahieren, transformieren und in eine oder mehrere Zieltabellen laden möchten."). * Erforderliche Rolle: import_admin {#setup-kafka-consumr__ul_ll_smph_gfb} ### Prozedur 1. Navigieren zu AlleProzessautomatisierungKafka-Verbraucher. 2. Klicken Sie auf Neu. 3. Füllen Sie diese Werte im Formular aus. {#setup-kafka-consumr__table_vpc_xgd_v4b__entry__2} | Feld | Beschreibung | |-|-| | Name | Name zur Identifizierung des Datensatzes. | | Broker-Verbindungsalias | Verbindungsalias von [Confluent Kafka REST Proxy- Spoke](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VzKxVUAE80hom6v9y8mYbA "Integriert Ihre ServiceNow -Instanzen in das Kafka-Cluster über die Confluent Kafka REST Proxy- -API."). | | Thema | Thema, aus dem Sie die Ereignisse abrufen möchten. | | Definition des robusten Transformators | Definition des robusten Transformators, die für die Ereignistransformation und die Datenspeicherung in Tabellen ServiceNow verwendet wird. Weitere Informationen finden Sie unter [Robuste Transformatoren für Importsatz](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/cQ9XD0tbYyicYEnSAlmfVA "Verwenden Sie robuste Transformatoren für Importsatz anstelle von Transformationszuordnungen, wenn Sie Daten extrahieren, transformieren und in eine oder mehrere Zieltabellen laden möchten."). | | Offset-Ausgangspunkt | Wert des Kafka-Verbrauchers auto.offset.reset. Dies gibt an, was der Kafka-Verbraucher tun soll, wenn kein anfänglicher Offset vorhanden ist oder wenn der aktuelle Offset auf dem Server nicht mehr vorhanden ist. Weitere Informationen finden Sie in der [Kafka 2.7-Dokumentation](https://kafka.apache.org/documentation/#consumerconfigs_auto.offset.reset). | | Partitionen pro Gruppe | Anzahl der Partitionen pro Verbraucher-Thread. | | Seitengröße (Byte) | Maximale Größe einer Anforderung. | | Seitenbegrenzung | Maximale Anzahl von Anforderungen pro Iteration. | | Eingebettetes Format | Format der Kafka-Nachricht für das Thema. | | Zeitüberschreitung für Anforderung (ms) | Wert des Kafka-Verbrauchers „consumer.request.timeout.ms". Dadurch wird die maximale Zeit angegeben, die der Client auf die Antwort einer Anforderung wartet. Weitere Informationen finden Sie in der [Kafka 2.7-Dokumentation](https://kafka.apache.org/documentation/#consumerconfigs_auto.offset.reset). | | Bei Umwandlungsfehlern anhalten | Mit dieser Option wird das Abhören bei Transformationsfehlern beendet. | | Ausführliche Transformation | Option, um alle importierten Ereignisse für den Importsatz zu protokollieren und zusätzliche Debug-Protokolle für die Transformation zu erstellen. | [ ] {#setup-kafka-consumr__table_vpc_xgd_v4b} Hinweis: Sie müssen für jedes Thema einen Kafka-Verbraucher-Datensatz erstellen. 4. Klicken Sie auf den zugehörigen Link Senken-Listener starten. Die Tabelle Status des Kafka-Partitionsgruppen-Listeners wird mit den Themenpartitionsdaten ausgefüllt. 5. **Wahlweise:** Wenn Sie das Abhören beenden möchten, klicken Sie auf den zugehörigen Link Senken-Listener starten. 6. Navigieren zu SystemzeitplanerGeplante Aufgaben. 7. Öffnen Sie den Datensatz Kafka Consumer Trigger(Auslöser für Kafka-Verbraucher). 8. Wählen Sie in der Liste Auslösertyp die Option Intervallaus. 9. Klicken Sie auf Aktualisieren.