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sourceDocument: Xanadu: Integrationen mit Anwendungen erstellen
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    - Xanadu: Integrationen mit Anwendungen erstellen

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    - Creator


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# Konfigurieren Sie einen ETL-Verbraucher (Extract Transform Load).

# Konfigurieren Sie einen ETL-Verbraucher (Extract Transform Load). {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Xanadu
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* Aktualisiert 1. August 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 Minuten Lesedauer

Importieren und verarbeiten Sie Daten aus Ihrer Kafka-Umgebung mit Ihren vorhandenen RTE-Konfigurationen (Robust Transform Engine).

## Vorbereitungen

* Erforderliche Rolle: integration_hub_admin
* Dieser Verbraucher benötigt ein Abonnement Stream Connect. Weitere Informationen finden Sie unter <https://www.servicenow.com/products/automation-engine.html>.
* Das Plugin ServiceNow Stream Connect-Installationsprogramm \[com.glide.hub.stream_connect.installer\] ist erforderlich.
* Dieser Verbraucher erfordert einen [robusten Importsatz-Umwandler](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/cQ9XD0tbYyicYEnSAlmfVA "Verwenden Sie robuste Transformatoren für Importsatz anstelle von Transformationszuordnungen, wenn Sie Daten extrahieren, transformieren und in eine oder mehrere Zieltabellen laden möchten.").
{#configure-etl-consumer__ul_ity_vdq_hvb}

## Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

Um einen Verbraucher zu konfigurieren, müssen Sie zwei Datensätze erstellen.

1. Der Verbraucherdatensatz, der angibt, wie Daten importiert und verarbeitet werden.
2. Ein Datensatz für den Kafka-Stream, der den Datenstrom an Ihren Verbraucher definiert.

{#configure-etl-consumer__ol_orv_nx1_mvb}Diese Aufgabe umfasst die Erstellung des Verbrauchers. Anweisungen zum Erstellen eines Kafka-Streams finden Sie unter [Erstellen Sie einen Kafka-Stream](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Qvigf6C~XYqIHz7CuIetsw "Definieren Sie einen Datenstrom für einen Extraktor der Transformationslast (ETL), eine Transformationszuordnung oder einen Skript-Verbraucher. Ein Kafka-Stream definiert den Datenstrom zu Ihrem Verbraucher.").

## Prozedur

1. Navigieren zu AlleIntegrationHubVerbraucherETL-Verbraucher.
2. Wählen Sie Neu.
3. Füllen Sie die Felder des Formulars aus.  
   {#configure-etl-consumer__table_wvt_wgq_hvb__entry__2}

   | Feld | Beschreibung |
   |-|-|
   | Name | Name des ETL-Verbrauchers |
   | Robuster Transformator für Importsatz | Name des robusten Importsatz-Umwandlers, der zur Verarbeitung von Daten verwendet werden soll. |
   | Liefergarantie | Bei einem Knotenausfall Option zum Angeben der Zustellgarantie für eingehende Nachrichten. Wählen Sie eine der folgenden Antworten aus. * Keine verlorenen, aber doppelte: Alle Nachrichten werden mindestens einmal zugestellt. Einige Nachrichten können mehrmals zugestellt werden. * Einmal oder gar nicht: Eine Nachricht wird nur einmal zugestellt. Einige Nachrichten werden möglicherweise überhaupt nicht zugestellt. {#configure-etl-consumer__ul_br1_bmq_hvb} |
   | Serialisierungsformat | Das Serialisierungsformat für die Nachricht. Wählen Sie eine der folgenden Antworten aus. * Nur-Text: Wählen Sie diese Option für Nur-Text-Nachrichten. Dies ist das Standardformat. * Codiert: Wählen Sie diese Option für Nachrichten im AVRO-Format Apache aus. Zum Konvertieren von Nur-Text-Nachrichten in ein AVRO-Format ist ein Schema erforderlich. Wählen Sie die Schemaregistrierung im Feld Schemaregistrierung aus. Weitere Informationen zu Schemas finden Sie unter [Schemaverwaltung in Stream Connect](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/BqCWvn9BBFtN4O3ro0QN4Q "Importieren und erstellen Sie Schemas zum Senden und Empfangen von Nachrichten im AVRO-Format Apache. Die Verwendung eines AVRO-Formats kann die Größe der Nutzlast reduzieren und die Integration in Ihre lokale Kafka-Instanz vereinfachen."). {#configure-etl-consumer__ul_svj_dgf_gbc} |
   | Daten in einzelner Spalte | Mit dieser Option werden Daten in der Importsatztabelle in einer einzelnen Spalte gespeichert. |
   | Spaltenzuordnung | Option, um anzugeben, ob der JSON-Schlüssel der Nachricht die Daten dem Namen oder der Bezeichnung der Spalte in der Importsatztabelle zuordnet. Wählen Sie eine der folgenden Antworten aus. * Bezeichnung * Spaltenname {#configure-etl-consumer__ul_a1b_2mq_hvb}Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn das Kontrollkästchen Daten in einer einzelnen Spalte deaktiviert ist. |
   | Anwendung | Anwendungsbereich für den ETL-Verbraucher. |
   | Schemaregistrierung | Registrierung für das ausgewählte Schema. Wählen Sie eine der folgenden Antworten aus. * Eigenständige Schemaregistrierung * Confluent Schema-Registrierung {#configure-etl-consumer__ul_gsw_qff_gbc} Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn das Serialisierungsformat auf Codiertfestgelegt ist. Wenn bei der Confluent Schema Registry die Schema-ID der empfangenen Nachricht nicht in der Schematabelle enthalten ist, importiert das System das Schema dynamisch über die konfigurierte REST-Verbindung. |
   [Tabelle : 1. Kafka-ETL-Verbraucher]

   {#configure-etl-consumer__table_wvt_wgq_hvb}
4. Wählen Sie Speichern.

## Nächste Maßnahme

[Erstellen Sie einen Kafka-Stream](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Qvigf6C~XYqIHz7CuIetsw "Definieren Sie einen Datenstrom für einen Extraktor der Transformationslast (ETL), eine Transformationszuordnung oder einen Skript-Verbraucher. Ein Kafka-Stream definiert den Datenstrom zu Ihrem Verbraucher.") für diesen Verbraucher. Nachdem der Stream aktiviert wurde, können Sie Nachrichten aus Ihrer Kafka-Umgebung empfangen.