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sourceDocument: Xanadu-Konversations-Schnittstellen
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    - xanadu

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    - Xanadu-Konversations-Schnittstellen

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    - Platform


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# Mit dem Dashboard für Konversationsanalysen

# Mit dem Dashboard für Konversationsanalysen {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Xanadu
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* Aktualisiert 1. August 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 Minute Lesedauer

Verwenden Sie das Dashboard für Konversationsanalysen, um Einblicke in Konversationen von Virtual Agent (VA) zu erhalten.
In den folgenden Abschnitten wird erläutert, wie Sie mit dem Dashboard VA-Interaktionen mit Benutzern untersuchen. Sie müssen über die Rolle „Chat Analytics-Betrachter" (chat_analytics_viewer) verfügen, um das Dashboard für Konversationsanalysen verwenden zu können.
* **[Legen Sie den Datumsbereich der Daten fest](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/1pYNJ_7ju_plyuYdd0J20w)**   
  Legen Sie die Felder Startdatum und Enddatum oben auf der Registerkarte Übersicht fest, um den Datumsbereich der Datenvisualisierungen auf der Seite anzugeben. Der auf dieser Registerkarte festgelegte Datumsbereich gilt für alle anderen Registerkarten im Dashboard.
* **[Registerkarte „Übersicht"](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/qQoXkmocxqRg~Iq1p43w0g)**   
  Verwenden Sie die Registerkarte Übersicht, um Schlüsselindikatoren anzuzeigen, mit denen Sie die Leistung von Virtual Agentbewerten können.
* **[Registerkarte „Nutzung".](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/69Ri4LKxbFY3b3DOwBIOkw)**   
  Die Registerkarte Nutzung enthält Nutzungsinformationen im Zusammenhang mit dem Konversationstyp, der in den Konversationen verwendeten Sprache und der Interaktionsrate der von Virtual Agent (VA) übermittelten umsetzbaren Benachrichtigungen.
* **[Registerkarte „Konversationen".](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3vRBay1yf1C8UGMiBoIAQA)**   
  Verwenden Sie die Registerkarte Konversationen, um die Liste der Virtual Agent Konversationen und Details zu den Konversationen anzuzeigen, die im ausgewählten Datumsbereich stattgefunden haben.
* **[Registerkarte „Benutzer".](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/F8FxnH2NCwZUMk07uwv76A)**   
  Rufen Sie detaillierte Informationen zu Virtual Agent -Benutzern ab, z. B. die Zeit der letzten Konversation und die Dauer der Konversation.
* **[Registerkarte „Themen".](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/OTErPc1aIiqq8cfcMvHK1Q)**   
  Verwenden Sie die Registerkarte Themen im Dashboard für Konversationsanalysen, um die besten und leistungsschwache Themen zu identifizieren.
* **[Natural Language Understanding von Virtual Agent Antworten](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/YBz4SGdml8Y6qYqE8zQBIw)**   
  Verwenden Sie die Registerkarte NLU-Vorhersage, um zu sehen, wie gut NLU Absichten vorhersagt, und um die Absichten zu verbessern, damit NLU bessere Vorhersagen trifft.
* **[Verwenden von Benutzersuchmetriken mit Virtual Agent](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/TAt9JT0T5MNzw09_7glopg)**   
  Durch die Verwendung von Benutzersuchmetriken mit der Anwendung Virtual Agent können Sie die Abfragen der Benutzer und die Ergebnisse aus ihren Suchen anzeigen. Mit diesen Metriken können Sie die Bereiche identifizieren, in denen Sie Virtual Agent verbessern können, um aussagekräftigere Suchergebnisse anzubieten.
* **[Registerkarte „Anwenderdefinierte Ereignisse".](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/wcj11Onp5HEKnPR64P1lgw)**   
  Verwenden Sie die Registerkarte Anwenderdefinierte Ereignisse, um die Liste der anwenderdefinierten Ereignisse anzuzeigen, die für Virtual Agenterstellt wurden.
* **[Registerkarte „Trichter".](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/R0PwmhM_Qxwj271FXrZ6QQ)**   
  Trichter bieten eine kumulative Filterung von Konversations-Flows. Mithilfe von Trichtern können Sie ermitteln, ob Ihre Konversations-Flows eine effektive Leistung erbringen, wenn Benutzer mit Virtual Agentchatten.
* **[Registerkarte „Automatische Problemlösung"](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/I25YyE7kXqeTW0uEtXr8IA)**   
  Auf der Registerkarte Automatische Problemlösung können Sie nachvollziehen, wie gut Ihr Chatbot Virtual Agent (VA) die Benutzerbedürfnisse vorhersieht. Zeigt Informationen zur Anzahl der Benutzerprobleme an, die vom Service für die automatische Lösung abgefangen und von VA gelöst wurden.