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sourceDocument: Xanadu-Konversations-Schnittstellen
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/de-DE/xanadu/conversational-interfaces

 Release :

    - xanadu

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    - de-DE

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    - Xanadu-Konversations-Schnittstellen

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    - convint

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    - convint

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    - Platform


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# Verwenden Sie vom System abgeleitete Entitäten in einem Thema

# Verwenden Sie vom System abgeleitete Entitäten in einem Thema {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Xanadu
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* Aktualisiert 1. August 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 Minuten Lesedauer

Ordnen Sie vom System abgeleitete Entitäten wie Datum, Uhrzeit, Dauer oder Ort einem Knoten in einem Thema zu.

## Vorbereitungen

Erstellen Sie das NLU-Modell für Buchungsreservierungen und die Systementitäten (<kbd class="ph userinput">FromLocation</kbd> und <kbd class="ph userinput">ToLocation</kbd>) wie unter Vom [System abgeleitete Entitäten](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-system-derived-entity&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)beschrieben. In diesem Beispielverfahren erstellen Sie ein Thema, das Füllorte, die in einer Äußerung verwendet werden, aufnehmen kann.

Erforderliche Rolle: virtual_agent_admin oder admin

## Prozedur

1. [Erstellen Sie ein neues Thema](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7Z3urTTfVErdOm0a1LzRoA "Verwenden Sie Virtual Agent-Designer, um Virtual Agent-Themen (Konversationen) zu erstellen und zu ändern. Erstellen Sie Ihr Thema, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen, z. B. die Erfüllung der Anforderungen eines Benutzers oder die Unterstützung eines Benutzers beim Abschluss einer Aufgabe.") mit dem Titel „ <kbd class="ph userinput">Buchungsreservierungen</kbd>".  
   Wenn Sie die Registerkarte Eigenschaften abschließen, stellen Sie sicher, dass Sie das NLU-Modell für Buchungsreservierungen auswählen, das Sie in einer früheren Übung erstellt haben.
2. Ziehen Sie eine Text-Bot-Antwortkomponente auf die Canvas, und wählen Sie sie aus.  
   Füllen Sie die Felder im Eigenschaftenblatt aus.{#use-system-entities-va-topic__table_lgy_yyy_2qb__entry__2}

   | Feld | Beschreibung |
   |-|-|
   | Knotenname | Geben <kbd class="ph userinput">Sie Einführung ein</kbd>. |
   | Antwortnachricht | Typ <kbd class="ph userinput">: Wir werden Sie für einen Flug buchen</kbd>. |
   [Tabelle : 1. Blatt „Antworteigenschaften".]

   {#use-system-entities-va-topic__table_lgy_yyy_2qb}Abbildung : 1. Antworteigenschaften für Einführungstext
3. Ziehen Sie eine Text-Benutzereingabekomponente auf die Canvas.  
   Füllen Sie die Felder im Eigenschaftenblatt aus.{#use-system-entities-va-topic__table_p4m_fzy_2qb__entry__2}

   | Feld | Beschreibung |
   |-|-|
   | Knotenname | <kbd class="ph userinput">Geben Sie den Text ein</kbd>. |
   | Aufforderung | Typ <kbd class="ph userinput">– Wohin starten Sie?</kbd> |
   | Eingabeformat | Wählen Sie Text aus. Dies schränkt das Eingabeformat nicht ein. |
   | NLU-Entität | Wählen <kbd class="ph userinput">Sie VonOrt aus</kbd>. Diese Liste zeigt nur vorhandene Entitäten an, z. B. Systementitäten oder Entitäten, die Sie für das Modell erstellt haben. |
   | Anwender nicht bitten, die erkannte Entität zu bestätigen | Wählen Sie diese Option aus, um zu vermeiden, dass Virtual Agent den Anwender auffordert, den Standort zu bestätigen. |
   | Erweitert (optional) ||
   | Thema wird gewechselt ... ||
   | NLU aktivieren, um Themen zu wechseln | Schieben Sie diesen Umschalter, um den Themenwechsel zu aktivieren. |
   [Tabelle : 2. Blatt „Anwendereingabeeigenschaften".]

   {#use-system-entities-va-topic__table_p4m_fzy_2qb} Abbildung : 2. Eigenschaften für die Anwendereingabeantwort aus dem Quelltext
4. Ziehen Sie eine weitere Text-Benutzereingabekomponente auf die Canvas.  
   Füllen Sie die Felder im Eigenschaftenblatt aus.{#use-system-entities-va-topic__table_bh3_y1z_2qb__entry__2}

   | Feld | Beschreibung |
   |-|-|
   | Knotenname | <kbd class="ph userinput">Geben Sie Ziel ein</kbd>. |
   | Aufforderung | Typ <kbd class="ph userinput">„Wohin gehen Sie?“</kbd> |
   | Eingabeformat | Wählen Sie Text aus. Dies schränkt das Eingabeformat nicht ein. |
   | NLU-Entität | Wählen <kbd class="ph userinput">Sie Zu Standort aus</kbd>. Diese Liste zeigt nur vorhandene Entitäten an, z. B. Systementitäten oder Entitäten, die Sie für das Modell erstellt haben. |
   | Anwender nicht bitten, die erkannte Entität zu bestätigen | Wählen Sie diese Option aus, um zu vermeiden, dass Virtual Agent den Anwender auffordert, den Standort zu bestätigen. |
   | Erweitert (optional) ||
   | Thema wird gewechselt ... ||
   | NLU aktivieren, um Themen zu wechseln | Schieben Sie diesen Umschalter, um den Themenwechsel zu aktivieren. |
   [ ]

   {#use-system-entities-va-topic__table_bh3_y1z_2qb} Abbildung : 3. Eigenschaften der Anwendereingabeantwort für Text
5. Ziehen Sie eine weitere Text-Bot-Antwortkomponente auf die Canvas, und wählen Sie sie aus.  
   Füllen Sie die Felder im Eigenschaftenblatt aus.{#use-system-entities-va-topic__table_qgj_lcz_2qb__entry__2}

   | Feld | Beschreibung |
   |-|-|
   | Knotenname | Geben <kbd class="ph userinput">Sie Bestätigung ein</kbd>. |
   | Antwortnachricht | Typ <kbd class="ph userinput">Großartig! Ich habe einen Flug von [Von Ort] nach [Zielort] für Sie gebucht. Gute Reise!</kbd> Verwenden Sie Dot-Walking, um <kbd class="ph userinput">[Von Ort]</kbd> und <kbd class="ph userinput">[Zu]</kbd> durch die Eingabevariablen zu ersetzen, die Sie in den vorherigen Knoten erstellt haben. |
   [ ]

   {#use-system-entities-va-topic__table_qgj_lcz_2qb} Abbildung : 4. Antworteigenschaften für Bestätigungstext
6. Klicken Sie auf Speichern.

## Nächste Maßnahme

Verwenden Sie zusätzliche vom System abgeleitete Entitäten für Ihr Thema „Eine Reservierung buchen". Sie können beispielsweise vom System abgeleitete Entitäten verwenden, um die Daten zu erfassen, an denen der Benutzer reisen möchte.

Weitere Informationen zu Standardsystementitäten finden Sie unter [NLU Systementitäten](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/EcXoNShb3Hp6gkWmNnMbgA "Verwenden Sie global definierte NLU -Entitäten, um Systeminformationen zu identifizieren, die Virtual Agent aus der Konversation extrahieren kann. Sie können Entitäten als Eingabevariablen ohne Knoten für ein Thema definieren. Diese Variablen können aus Vorhersagen des Service Providers NLU gefüllt oder außerhalb des Umfangs des Themas bereitgestellt werden.").