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sourceDocument: Xanadu-Konversations-Schnittstellen
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/de-DE/xanadu/conversational-interfaces

 Release :

    - xanadu

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    - de-DE

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    - Xanadu-Konversations-Schnittstellen

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    - convint

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    - convint

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    - Platform


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# NLU Systementitäten

# NLU Systementitäten {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Xanadu
* 
* Aktualisiert 1. August 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 4 Minuten Lesedauer

Verwenden Sie global definierte NLU -Entitäten, um Systeminformationen zu identifizieren, die Virtual Agent aus der Konversation extrahieren kann. Sie können Entitäten als Eingabevariablen ohne Knoten für ein Thema definieren. Diese Variablen können aus Vorhersagen des Service Providers NLU gefüllt oder außerhalb des Umfangs des Themas bereitgestellt werden.
Systementitäten sind standardmäßig in -Modellen NLU aktiviert. Sie können sie auf der Registerkarte „ Entitäten " des Modells in NLU-Workbenchanzeigen.

## GLOBAL.DATE-Systementität {#nlu-system-entities__section_cqn_53d_lpb}

Der Subtype DAY gibt eine Datumszeichenfolge zurück, die bis zu einem bestimmten Datum genau ist.  
{#nlu-system-entities__table_lcl_cjd_lpb__entry__2}

| Monatlich | Beispiel |
|-|-|
| Format | JJJJ-MM-TT |
| Regulärer Ausdruck | \\\\d\\\\d\\\\d\\\\d-\\\\d\\\\d-\\\\d\\\\d |
| Eingabebeispiel | Mr. Smith hat am Freitag, den 4. Februar 2019 das Unternehmen verlassen. |
| Normalisierter Wert | 2019-02-04 |
| Codebeispiel | { "name": "DATE", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": "2019-02-04" } |
[Tabelle : 1. GLOBAL.DATE-Untertyp = TAG -- Nutzung]

{#nlu-system-entities__table_lcl_cjd_lpb}

Der Untertyp WEEK gibt eine Datumszeichenfolge einer bestimmten Woche eines Jahres zurück.  
{#nlu-system-entities__table_crg_tjd_lpb__entry__2}

| Monatlich | Beispiel |
|-|-|
| Format | JJJJ'W'WW |
| Regulärer Ausdruck | \\\\d\\\\d\\\\d\\\\d\\\\dW\\\\d\\\\d |
| Eingabebeispiel | Mr. Smith hat das Unternehmen in der dritten Woche des Jahres 1999 verlassen. |
| Normalisierter Wert | 1999W3 |
| Codebeispiel | { "name": "entity:GLOBAL.DATE", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.DATE", "subType": "WEEK", "value":"1999W3"} } |
[Tabelle : 2. GLOBAL.DATE-Untertyp = WOCHENNutzung]

{#nlu-system-entities__table_crg_tjd_lpb}

Der Untertyp MONAT gibt eine Datumszeichenfolge eines bestimmten Monats eines Jahres zurück.  
{#nlu-system-entities__table_edh_sld_lpb__entry__2}

| Monatlich | Beispiel |
|-|-|
| Format | JJJJ'M'MM |
| Regulärer Ausdruck | \\\\d\\\\d\\\\d\\\\dM\\\\d\\\\d |
| Eingabebeispiel | Mr. Smith hat das Unternehmen im Februar 1999 verlassen. |
| Normalisierter Wert | 1999M02 |
| Codebeispiel | { "name": "entity:GLOBAL.DATE", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.DATE", "subType": "MONTH", "value": "1999M02"} } |
[Tabelle : 3. GLOBAL.DATE-Untertyp = MONATLICHE Nutzung]

{#nlu-system-entities__table_edh_sld_lpb}

Der Subtyp YEAR gibt eine Datumszeichenfolge eines bestimmten Jahres zurück.  
{#nlu-system-entities__table_pxj_1md_lpb__entry__2}

| Monatlich | Beispiel |
|-|-|
| Format | JJJJ |
| Regulärer Ausdruck | \\\\d\\\\d\\\\d\\\\d |
| Eingabebeispiel | Mr. Smith hat das Unternehmen 1999 verlassen. |
| Normalisierter Wert | 1999 |
| Codebeispiel | { "name": "entity:GLOBAL.DATE", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.DATE", "subType": "YEAR", "value": "1999"} } |
[Tabelle : 4. GLOBAL.DATE-Untertyp = JAHR-Nutzung]

{#nlu-system-entities__table_pxj_1md_lpb}

Der Untertyp SEASON gibt eine Datumszeichenfolge einer bestimmten Saison des Jahres zurück.  
{#nlu-system-entities__table_s1q_fpd_lpb__entry__2}

| Monatlich | Beispiel |
|-|-|
| Format | Eine der folgenden Möglichkeiten: * Sommer:JJJJWI * Quelle:JJJJSP * Sommer: JJJJSU * Fallen: JJJJFA {#nlu-system-entities__ul_m4j_jpd_lpb} |
| Regulärer Ausdruck | Eine der folgenden Möglichkeiten: * Sommer: \\\\d\\\\d\\\\d\\\\dWI * Quelle: \\\\d\\\\d\\\\d\\\\dSP * Sommer: \\\\d\\\\d\\\\d\\\\dSU * Fallen: \\\\d\\\\d\\\\d\\\\dFA {#nlu-system-entities__ul_cnh_npd_lpb} |
| Eingabebeispiel | Mr. Smith hat das Unternehmen im Herbst 1999 verlassen. |
| Normalisierter Wert | 1999FA |
| Codebeispiel | { "name": "entity:GLOBAL.DATE", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.DATE", "subType": "SEASON", "value": "1999FA"} } |
[Tabelle : 5. GLOBAL.DATE-Untertyp = SAISON-Nutzung]

{#nlu-system-entities__table_s1q_fpd_lpb}

## GLOBAL.TIME-Systementität {#nlu-system-entities__section_rrk_kqd_lpb}

Der Subtype TIME gibt eine Zeitzeichenfolge zurück, die auf eine Stunde und eine Minute genau ist.  
{#nlu-system-entities__table_zrm_mqd_lpb__entry__2}

| Monatlich | Beispiel |
|-|-|
| Format | 'T'HH:mm |
| Regulärer Ausdruck | T\\\\d\\\\d:\\\\d\\\\d |
| Eingabebeispiel | Mr. Smith ist um zehn Minuten vor drei gegangen. |
| Normalisierter Wert | T02:50 |
| Codebeispiel | { "name": "entity:GLOBAL.TIME", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.TIME","subType": "TIME", "value": "T02:50"} } |
[Tabelle : 6. GLOBAL.TIME-Untertyp = ZEIT-Nutzung]

{#nlu-system-entities__table_zrm_mqd_lpb}

Der Untertyp PARTSOFDAY gibt eine Zeitzeichenfolge zurück, die Teile des Tages angibt.  
{#nlu-system-entities__table_thr_wqd_lpb__entry__2}

| Monatlich | Beispiel |
|-|-|
| Format | Eine der folgenden Möglichkeiten: * Vormittag: TMO * Nachmittag: TAF * Abend: TEV * Nacht: TNI {#nlu-system-entities__ul_xl5_crd_lpb} |
| Regulärer Ausdruck | Eine der folgenden Möglichkeiten: * Vormittag: TMO * Nachmittag: TAF * Abend: TEV * Nacht: TNI {#nlu-system-entities__ul_omc_grd_lpb} |
| Eingabebeispiel | Mr. Smith ist am Morgen abgereist. |
| Normalisierter Wert | TMO |
| Codebeispiel | { "name": "entity:GLOBAL.TIME", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.TIME", "subType": "PARTSOFDAY", "value": "TMO"} } |
[Tabelle : 7. GLOBAL.TIME-Untertyp = PARTSOFDAY-Nutzung]

{#nlu-system-entities__table_thr_wqd_lpb}

## GLOBAL.DATE_TIME-Systementität {#nlu-system-entities__section_rkt_pbc_3vb}

Der Untertyp DATE_TIME gibt eine Datumszeichenfolge zurück, die auf eine bestimmte Datums- und Uhrzeitzeichenfolge genau ist und eine Stunde und Minute genau ist.  
{#nlu-system-entities__table_wsh_ybc_3vb__entry__2}

| Monatlich | Beispiel |
|-|-|
| Format | JJJJ-MM-TT'T'HH:mm |
| Regulärer Ausdruck | \\\\d\\\\d\\\\d\\\\d-\\\\d\\\\d-\\\\d\\\\dT\\\\d\\\\d:\\\\d\\\\d |
| Eingabebeispiel | Mr. Smith verlässt das Unternehmen am 31. Oktober um 17:00 Uhr |
| Normalisierter Wert | 31.10.2022, 17:00 |
| Codebeispiel | { "name": "DATE_TIME", "value": "October 31st at 5:00 p.m", "normalization": "2022-10-31T17:00","confidence": "1" } |
[Tabelle : 8. GLOBAL.DATE_TIME-Untertyp = DATETIME-Nutzung]

{#nlu-system-entities__table_wsh_ybc_3vb}

## GLOBAL.DURATION (Systementität) {#nlu-system-entities__section_qhq_jrd_lpb}

Diese Entität gibt eine Dauerzeichenfolge zurück, die die Dauer der Aktivität angibt.  
{#nlu-system-entities__table_gf3_mrd_lpb__entry__2}

| Monatlich | Beispiel |
|-|-|
| Format | Eine der folgenden Möglichkeiten: * Zweiter: 's's * Minute: 'm'mm * Stunde: „h"hh * Tag: „T"TT * Woche: „W"WW * Monat: 'M'MM * Jahr: „J"JJ {#nlu-system-entities__ul_dkp_qrd_lpb} |
| Regulärer Ausdruck | Eine der folgenden Möglichkeiten: * Zweiter: s\\\\d\\\\d * Minute: m\\\\d\\\\d * Stunde: h\\\\d\\\\d * Tag: D\\\\d\\\\d * Woche: W\\\\d\\\\d * Monat: M\\\\d\\\\d * Jahr: Y\\\\d\\\\d {#nlu-system-entities__ul_bcb_yrd_lpb} |
| Eingabebeispiel | Mr. Smith verbrachte 48 Stunden in Boston. |
| Normalisierter Wert | h48 |
| Codebeispiel | { "name": "entity:GLOBAL.DURATION", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.DURATION", "value": "h48"} } |
[Tabelle : 9. GLOBAL.DURATION (Nutzung)]

{#nlu-system-entities__table_gf3_mrd_lpb}

## GLOBAL.LOCATION-Systementität {#nlu-system-entities__section_wpj_2sd_lpb}

Diese Entität gibt eine Standortzeichenfolge zurück.  
{#nlu-system-entities__table_wd5_cvd_lpb__entry__2}

| Monatlich | Beispiel |
|-|-|
| Format | Zeichenfolgenwert. Beispiel: Santa Clara |
| Regulärer Ausdruck | Nicht zutreffend. |
| Eingabebeispiel | Mr. Smith arbeitet in Santa Clara. |
| Normalisierter Wert | Santa Clara |
| Codebeispiel | { "name": "entity:GLOBAL.LOCATION", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.LOCATION", "value":"Santa Clara"} } |
[Tabelle : 10. GLOBAL.STANDORT -- Nutzung]

{#nlu-system-entities__table_wd5_cvd_lpb}

## GLOBAL.PERSON-Systementität {#nlu-system-entities__section_b1x_jvd_lpb}

Diese Entität gibt eine Namenszeichenfolge zurück.  
{#nlu-system-entities__table_og1_nvd_lpb__entry__2}

| Monatlich | Beispiel |
|-|-|
| Format | Zeichenfolgenwert. Beispiel: Joe Smith |
| Regulärer Ausdruck | Nicht zutreffend. |
| Eingabebeispiel | Joe Smith arbeitet in Santa Clara. |
| Normalisierter Wert | Joe Smith |
| Codebeispiel | { "name": "entity:GLOBAL.PERSON", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.PERSON", "value":"Joe Smith"} } |
[ ]

{#nlu-system-entities__table_og1_nvd_lpb}

## GLOBAL.MONY-Systementität {#nlu-system-entities__section_xkc_5vd_lpb}

Diese Entität gibt eine Währungszeichenfolge zurück.  
{#nlu-system-entities__table_c1b_wvd_lpb__entry__2}

| Monatlich | Beispiel |
|-|-|
| Format | Zeichenfolgenwert. Beispiel: USD 2000 |
| Regulärer Ausdruck | Nicht zutreffend. |
| Eingabebeispiel | Zeigen Sie mir Laptops für weniger als 2.000 USD. |
| Normalisierter Wert | 2.000 USD Hinweis: Der normalisierte Wert verwendet den dreistelligen ISO 3166-Ländercode der Quellwährung. |
| Codebeispiel | { "name": "entity:GLOBAL.MONEY", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.MONEY", "value":"2000", "currency":"USD"} } |
[Tabelle : 11. GLOBAL.MONY-Nutzung]

{#nlu-system-entities__table_c1b_wvd_lpb}

## GLOBAL.NUMBER-Systementität {#nlu-system-entities__section_fn2_ywd_lpb}

Diese Entität gibt eine Zahl zurück.  
{#nlu-system-entities__table_jxp_byd_lpb__entry__2}

| Monatlich | Beispiel |
|-|-|
| Format | Zeichenfolgenwert. Beispiel: 5.0 |
| Regulärer Ausdruck | Nicht zutreffend. |
| Eingabebeispiel | Ich möchte die letzten 5 Transaktionen von meinem Account anzeigen. |
| Normalisierter Wert | 5.0 |
| Codebeispiel | { "name": "entity:GLOBAL.NUMBER", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"numericValue":"5", "normalizedValue": "5"} } |
[ ]

{#nlu-system-entities__table_jxp_byd_lpb}

## GLOBAL.Software {#nlu-system-entities__section_cr2_scy_brb}

Gibt eine Softwarezeichenfolge zurück.  
{#nlu-system-entities__table_oq4_vcy_brb__entry__2}

| Monatlich | Beispiel |
|-|-|
| Format | Zeichenfolgenwert. Beispiel: Java |
| Regulärer Ausdruck | Nicht zutreffend. |
| Eingabebeispiel | Wie installiere ich Java? |
| Normalisierter Wert | Java |
| Codebeispiel | { "name": "entity:GLOBAL.SOFTWARE", "value": "Java", "score": 0.99930537, "normalization": {"type":"entity:GLOBAL.SOFTWARE", "subType":"SOFTWARE", "value":"Java"} } |
[ ]

{#nlu-system-entities__table_oq4_vcy_brb}

## GLOBAL.HARDWARE {#nlu-system-entities__section_bdt_xcy_brb}

Gibt eine Hardware-Zeichenfolge zurück.  
{#nlu-system-entities__table_dfl_ycy_brb__entry__2}

| Monatlich | Beispiel |
|-|-|
| Format | Zeichenfolgenwert. Beispiel: Drucker |
| Regulärer Ausdruck | Nicht zutreffend. |
| Eingabebeispiel | Wie bestelle ich einen Drucker? |
| Normalisierter Wert | Drucker |
| Codebeispiel | { "name": "entity:GLOBAL.HARDWARE", "value": "printer", "score": 1.0, "normalization": {"type":"entity:GLOBAL.HARDWARE", "subType":"HARDWARE", "value":"printer"} } |
[ ]

{#nlu-system-entities__table_dfl_ycy_brb}

## Beispiel für Vorhersageergebnis NLU unter Verwendung der Systementität „Software". {#nlu-system-entities__section_hlp_xdy_brb}

    {"status":"success",
       "response":{
          "utterance":"How do I install Java?",
          "intents":[
             {
                "intentName":"test intent",
                "nluModelName":"ml_x_snc_global_global_268a97a9dbd23c107906265d1396191a",
                "score":0.90401393,
                "intents":[
                   
                ],
                "entities":[
                   {
                      "name":"entity:GLOBAL.SOFTWARE",
                      "value":"Java",
                      "score":0.99930537,
                      "normalization":{
                         "type":"entity:GLOBAL.SOFTWARE",
                         "subType":"SOFTWARE",
                         "value":"Java"
                      },
                      "startingPosition":-1
                   }
                ]
             }
          ],
          "properties":{
             "all:ml_x_snc_global_global_268a97a9dbd23c107906265d1396191a":"0.55",
             "entity:all":"0.01",
             "inference.sspace.time":"4",
             "inference.time":"33",
             "intent:all":"0.01",
             "nluPlatformLanguage":"en",
             "nluPlatformVersion":"rome.0"
          }
       }
    }

## Beispiel NLU Vorhersageergebnis unter Verwendung der DATE-Systementität {#nlu-system-entities__section_f4c_gxd_lpb}

    {
        "utterance": "We should meet next Sunday at Starbucks.",
        "intents": [
            {
                "intentName": "intent:Desire.Desire",
                "score": 0.83452,
                "entities": []
            },
            {
                "intentName": "intent:Meeting.MeetRequest",
                "score": 0.8919042,
                "entities": [
                    {
                        "entityName": "entity:Meeting.MeetRequest.Where",
                        "value": "Starbucks",
                        "score": 1
                    },
         {
                        "entityName": "entity:GLOBAL.DATE",
                        "value": "Sunday",
                        "normalization": { "type": "DATE",
                            "subType": "DAY",
                            "value": "1999-10-01"
                         },
                        "score": 0.87
                    }
                ]
            }
        ]
    }

**Zugehörige Konzepte**   

* [Domänentrennung und Virtual Agent](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/vDsyfJHfnK6P0P_CKypG_A "Die Anwendung Virtual Agent unterstützt Domänentrennung. Mit der Domain Separation können Sie Daten, Prozesse und Verwaltungsaufgaben in logische Gruppierungen, sogenannte Domänen, aufteilen. Sie können verschiedene Aspekte dieser Trennung steuern, einschließlich der Benutzer, die Daten sehen und darauf zugreifen können.")
* [Virtual Agent-Interaktionsdatensätze](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/DUioaFa8PgRbgyd1KLhPfA "Jedes Mal, wenn eine Virtual Agent -Konversation stattfindet, erfasst ein Interaktionsdatensatz die gesamte Konversation in der Interaktionstabelle [interaction]. Der Datensatz enthält alle in der Konversation verwendeten Themenelemente sowie Servicemitarbeiter-Übertragungen.")
* [Virtual Agent Skripts](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/xwrAni_PJlzpYoh8jlnjIw "Verwenden Sie ServiceNow Virtual Agent -Skriptmethoden und -variablen, um Chatskripts wie Antwort-, Auslöser- und Flow-Skripts zu schreiben. Variablen können auch Kontext für Ihre Live-Support-Themen und -Konversationen bereitstellen.")  
**Zugehörige Verweise**   

* [Eingabedatentypen in Virtual Agent -Themen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/LC3dOEdw6EbL8noqqOKK~A "Sie können Eingaben von häufig verwendeten Glide-Datentypen Virtual Agent (com.glide.cs.chatbot) in Virtual Agent-Designer definieren, ohne ein Skript zu schreiben. Definieren Sie den Eingabedatentyp auf dem Startknoten eines anwenderdefinierten Steuerelements oder Themenblocks.")
* [Virtual Agent URL-Parameter](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/U87xdYAY22UKfSej8RIl8w "Virtual Agent bietet verschiedene Systemparameter, die Administratoren einer Instanz-URL hinzufügen können, um zu steuern, wie Seiteninhalte gerendert werden.")
* [Latenz-Feedback in Virtual Agent](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/O2bnFR_HeGKX~2dUmzIzhg "Die Systemeigenschaft com.glide.cs.message.processing.enabled benachrichtigt anfordernde Personen, wenn das große Sprachmodell für generative KI (LLM) ihre Anforderung im Webclient [ Virtual Agent und im Bereich Now Assist verarbeitet.")