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sourceDocument: Xanadu-Konversations-Schnittstellen
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- Xanadu-Konversations-Schnittstellen
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# Natural Language Understanding in Virtual Agentkonfigurieren
# Natural Language Understanding in Virtual Agentkonfigurieren {#ariaid-title1}
* Freigeben Version: Xanadu
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* Aktualisiert 1. August 2024
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*  3 Minuten Lesedauer
Konfigurieren Sie Natural Language Understanding (NLU) in Virtual Agent, um den Service Provider NLU für Ihre Instanz zu identifizieren. Sie können auch die Sprachen der während des Konversationsentwurfs verwendeten Modelle NLU basierend auf den Sprachen angeben, die von Ihrem Anbieter NLU und Now Platform®unterstützt werden.
## Vorbereitungen
Sie können nur einen NLU -Service Provider für Ihre Instanz auswählen. Virtual Agent unterstützt die folgenden NLU -Services:
* ServiceNow NLU (Standard): Erstellen Sie Ihre Modelle, Absichten und Entitäten in Virtual Agent-Designer und NLU-Workbench.
* IBM Watson Assistant: [Konfigurieren Sie die Absichts- und Entitätsintegration des IBM Watson Assistant,](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/SYjisVU~uL67Y6wqWsqqXA "Verwenden Sie die in IBM Watson Assistant definierten Absichten, Entitäten und Äußerungen, und wenden Sie sie als NLU-Modell für Ihre Virtual Agent-Konversationen an.") damit \[\] auf die Modellinformationen von IBM Watson Assistant NLUVirtual Agent zugreifen kann.
* Microsoft LUIS: [Konfigurieren Sie die Microsoft LUIS-Integration für Absichten und Entitäten,](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/b12afX~g6NZ387OJK9QBPg "Verwenden Sie die Absichten, Entitäten und Äußerungen, die in einer Microsoft Language Understanding Intelligent Service-Anwendung (LUIS) definiert sind, und wenden Sie sie als NLU-Modell für Ihre Virtual Agent -Konversationen an.") damit \[\] auf die Modellinformationen von Microsoft LUIS NLUVirtual Agent zugreifen kann.
* Google DialogFlow -- Grundlagen (ES): [Konfigurieren Sie die Absichts- und Entitätsintegration von Google DialogFlow ES,](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Ae~QBiyRGIlZtMC4yWulNA "Verwenden Sie die in Google Dialogflow ES definierten Absichten, Entitäten und Äußerungen. Wenden Sie sie als NLU-Modell für Ihre Virtual Agent -Konversationen an.") damit \[ Google Dialogflow auf die ES-Modellinformationen von NLUVirtual Agent zugreifen kann.
{#configure-nlu-settings__ul_pnd_ywt_xsb}
Der Umschalter Aktivieren für NLU wird für alle neuen Aktivierungen von Virtual Agent aktiviert, und der NLU-Service Provider ist standardmäßig auf ServiceNow NLU eingestellt. Der Umschalter Aktivieren wird für Virtual Agent Litedeaktiviert. Wenn Sie ein Upgrade von der vorherigen Version durchgeführt haben, behält Virtual Agent die NLU -Einstellungen und Integrationsinformationen für Ihren NLU -Service Provider bei.
Erforderliche Rolle: virtual_agent_admin oder admin
## Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Die NLU-fähigen Themen, die Sie in Virtual Agent-Designer in der Vorschau anzeigen, erstellen oder aktualisieren, müssen NLU -Modelle verwenden, die im hier ausgewählten Service NLU \] erstellt wurden. Wenn Sie beispielsweise ServiceNow als Service Provider angeben, können Sie Themen anzeigen und darauf zugreifen, die ServiceNow NLU -Modellgruppen verwenden.
Um NLU -Themen in mehreren Sprachen zu bearbeiten, müssen die Sprachen auch in Ihrem NLU -Service aktiviert und zu Ihren Modellgruppen hinzugefügt werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwaltung mehrsprachiger Modelle](https://www.servicenow.com/docs/access?context=multilingual-model-managent&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US).
## Prozedur
1. Navigieren zu AlleKonversations-SchnittstellenEinstellungen.
2. Klicken Sie auf Virtual Agent.
3. Klicken Sie unter Natural Language Understanding (NLU) auf Einstellungen anzeigen.
4. Füllen Sie die Felder des Formulars aus.
{#configure-nlu-settings__table_rx3_4sl_lpb__entry__2}
| Feld | Beschreibung |
|-|-|
| NLU-Service Provider | Verfügbare NLU Service Provider für Absichts- und Entitätsextraktion. Die Liste Unterstützte Sprachen NLU wird angezeigt. Es zeigt alle Sprach-Plugins, die installiert wurden. Für ServiceNow NLUist Englisch standardmäßig auf „ true " festgelegt. Dieses Feld wird automatisch auf ServiceNow NLUfestgelegt. |
| Anwender fragen, ob das von VA gewählte Thema korrekt ist | Option, um den Anwender aufzufordern, zu bestätigen, dass die übereinstimmende Absicht korrekt ist. Diese Option ermöglicht die Anwenderbestätigung nur bei der ersten Absichts-Discovery. Wenn diese Option aktiviert ist, fordert Virtual Agent den Anwender zur Bestätigung auf, bevor mit dem automatisch ausgewählten Themeninhalt fortgefahren wird. Durch Aktivieren dieses Felds wird das Feld „Bestätigungsnachricht für Absicht" ausgelöst. Abbildung : 1. Beispiel für Benutzerbestätigung Wenn der Benutzer für eine anfängliche Absicht „ Nein " auswählt, führt Virtual Agent das globale Fallback-Thema aus. Wenn der Anwender für eine automatisch ausgewählte Absicht mitten im Thema Nein auswählt, kehrt Virtual Agent zu dem Thema zurück, in dem sich der Anwender befand. |
| Anwender fragen, ob gewechseltes Thema korrekt ist | Option, um den Anwender aufzufordern, zu bestätigen, dass die gewechselte Absicht korrekt ist. Diese Option ist standardmäßig aktiviert und fordert den Anwender nur dann zur Bestätigung auf, wenn er mitten im Thema einen Absichtswechsel auslöst. Wenn diese Option aktiviert ist, fordert Virtual Agent den Anwender zur Bestätigung auf, bevor mit dem umgeschalteten Themeninhalt fortgefahren wird. Durch Aktivieren dieses Felds wird das Feld „Bestätigungsnachricht für Absicht" ausgelöst. |
[Tabelle : 1. Natural Language Understanding (NLU)-Formulars]
{#configure-nlu-settings__table_rx3_4sl_lpb}
5. Bearbeiten Sie bei Bedarf das Feld Absichtsbestätigungsnachricht.
Der in dieses Feld eingegebene Text wird dem Anwender angezeigt, um zu bestätigen, dass die übereinstimmende Absicht korrekt ist.
6. Wenn Sie sprachspezifische NLU Modelle verwenden möchten, aktivieren Sie die Sprachen in der Liste Unterstützte NLU Sprachen.
Eine Sprache ist aktiviert, wenn in der Spalte Aktiviert trueangezeigt wird. Weitere Informationen finden Sie unter [Aktivieren Sie NLU-Sprachen in den Einstellungen für Virtual Agent .](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/BKMLyIi35ymC7m2gFb3kFA "Wenn Sie sprachspezifische NLU-Modelle verwenden möchten, müssen Sie die installierten Sprachen in der Liste Unterstützte NLU-Sprachen aktivieren. Eine Sprache ist aktiviert, wenn in der Spalte Aktiviert „wahr“ angezeigt wird. Englisch ist standardmäßig aktiviert.").
7. Klicken Sie auf Speichern.
## Ergebnisse
Wenn Sie ein Thema in Virtual Agent-Designererstellen oder aktualisieren, können Sie NLU -Modelle auswählen, die für den angegebenen NLU -Anbieter und ggf. die angegebenen Sprachen verfügbar sind. Sie können auch die Entitätseigenschaften NLU für die Eingabesteuerelemente festlegen, die Sie Ihrem Themen-Flow hinzufügen.
* **[Konfigurieren Sie IBM Watson Assistant als NLU-Provider für Virtual Agent](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/SYjisVU~uL67Y6wqWsqqXA)**
Verwenden Sie die in IBM Watson Assistant definierten Absichten, Entitäten und Äußerungen, und wenden Sie sie als NLU-Modell für Ihre Virtual Agent-Konversationen an.
* **[Microsoft LUIS als NLU-Anbieter für Virtual Agentkonfigurieren](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/b12afX~g6NZ387OJK9QBPg)**
Verwenden Sie die Absichten, Entitäten und Äußerungen, die in einer Microsoft Language Understanding Intelligent Service-Anwendung (LUIS) definiert sind, und wenden Sie sie als NLU-Modell für Ihre Virtual Agent -Konversationen an.
* **[Google Dialogflow ES als NLU-Anbieter für Virtual Agentkonfigurieren](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Ae~QBiyRGIlZtMC4yWulNA)**
Verwenden Sie die in Google Dialogflow ES definierten Absichten, Entitäten und Äußerungen. Wenden Sie sie als NLU-Modell für Ihre Virtual Agent -Konversationen an.
* **[Verbesserte Verarbeitung von Benutzereingaben in natürlicher Sprache in der NLU-Themen-Discovery](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/DVKJ2AWI3uClbwYwk1d4Hw)**
Geben Sie Virtual Agent die Möglichkeit, natürliche Variationen von „ Ja " und „ Nein " vom Benutzer zu erkennen, z. B. sicher oder Nein. Durch die Definition eines Bereichs boolescher Antworten als bestätigend oder negativ muss Virtual Agent den Anwender nicht auffordern, seine Einstellung zu wiederholen.