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sourceDocument: Xanadu-Konversations-Schnittstellen
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    - Xanadu-Konversations-Schnittstellen

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    - Platform


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# Vorteile von Natural Language-Modellen gegenüber Stichwörtern

# Vorteile von Natural Language-Modellen gegenüber Stichwörtern {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Xanadu
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* Aktualisiert 1. August 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 Minute Lesedauer

Modelle für natürliche Sprache helfen Virtual Agent, menschliche Sprache basierend auf dem Kontext und den Daten Ihres Unternehmens zu verarbeiten. Auf diese Weise können die Bedürfnisse des Anwenders genauer mit einem entsprechenden Thema abgeglichen werden. Virtual Agent unterstützt große Sprachmodelle (LLMs) und Natural Language Understanding (NLU).

## Sprache ist schwierig {#advantages-nlu__section_rsh_p25_2rb}

Der Stichwortabgleich hat Einschränkungen. Zum Beispiel ist ein Apple manchmal ein StückFrucht und manchmal ein elektronisches Gerät. Der Kontext ist wichtig, und die Absicht auch. Natural Language-Modelle wurden für die Lösung der folgenden Probleme entwickelt:

* Es gibt mehrere Möglichkeiten, dasselbe zu beschreiben.Beispiele: Office-Passwortzurücksetzung oder <kbd class="ph userinput">Mein Passwort für Office</kbd><kbd class="ph userinput">zurücksetzen</kbd>

* Ausdrücke können mehrdeutig sein.Beispiel: <kbd class="ph userinput">Server-Berichterstellungs-E-Mail nach Migration fehlt</kbd>. Was fehlt, der Server oder die E-Mail?

* Kontextbezogene Informationen sind wichtig.Beispiel: <kbd class="ph userinput">London-Instanz im Bereitstellungsmodus aktivieren</kbd>

* Wörter können mit der Zeit neue Bedeutungen annehmen.Beispielsweise kann sich eine <kbd class="ph userinput">Zelle</kbd> auf Biologie oder ein Mobiltelefon beziehen.

* Umgangssprache, Akronyme und branchenspezifische Ausdrücke können schwierig zu interpretieren sein.Beispiel: <kbd class="ph userinput">Richten Sie SSO in der Entwicklungsinstanz ein</kbd>

* Fehlermeldungen sind oft schwer zu verstehen.
{#advantages-nlu__ul_yff_rf5_2rb}  
Virtual Agent bietet zwei Arten der Discovery von Themen in natürlicher Sprache. Sie können eine Mischung aus beidem in Ihrer Instanz verwenden.

[LLM-Themen-Discovery in Virtual Agent](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/fYAtJlyEaq_ZEnFI5tViaQ "Mit großen Sprachmodellen (LLMs) kann Virtual Agent Benutzeraussagen in einfacher Sprache verarbeiten. Konversationen, die LLMs verwenden, können die Konversationen, die Natural Language Understanding (NLU) verwenden, mit einem einfacheren Setup übertreffen.")
:   Verwenden Sie LLMs, um Themen zu erkennen und auf Fähigkeiten der generativen KI zuzugreifen, ohne komplexe Modelle, Absichten oder Entitäten zu erstellen.

[Natural Language Understanding (NLU) -- Themen-Discovery in Virtual Agent](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~qozA94WoCio1rZPbRW9AA "Wenden Sie NLU-Modelle (Natural Language Understanding) an, mit denen Virtual Agent Benutzeraussagen in automatisierten Konversationen verarbeiten kann. Ein NLU-Modell stellt Informationen bereit, anhand derer Ihr Virtual Agent durch Extraktion relevanter Werte aus Eingaben von Benutzern bestimmt, was diese tun möchten. Mit NLU bietet Virtual Agent eine natürlichere und interaktivere Konversations-Experience.")
:   Verwenden Sie ServiceNow NLU oder einen unterstützten Anbieter, um -Themen zu erkennen.