Natural Language Understanding von Virtual Agent Antworten

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Virtual Agent (VA) verwendet den Service Natural Language Understanding (NLU), um Benutzereingaben zu verstehen. Verwenden Sie die Registerkarte NLU-Vorhersage, um zu sehen, wie gut NLU Absichten vorhersagt, und um die Absichten zu verbessern, damit NLU bessere Vorhersagen trifft.

    Die Registerkarte NLU-Vorhersage im Dashboard für Konversationsanalysen zeigt, wie gut NLU Benutzereingaben in Chatkonversationen versteht. Virtual Agent ist in NLU-Modellen enthalten, Sie können jedoch verwenden Aktivieren Sie NLU-Workbench , um Modelle zu ändern oder neue zu erstellen.

    NLU Seite „Vorhersagen“

    Um die Registerkarte „NLU-Vorhersage“ zu verwenden, benötigen Sie die Rolle „Chat Analytics-Betrachter“ (chat_analytics_viewer).

    NLU-Vorhersagediagramm

    Das Diagramm zeigt die tägliche Leistung von NLU-Vorhersagen. Das Diagramm kann bis zu drei Linien anzeigen, die Folgendes darstellen:
    • Richtige Vorhersagen– NLU hat mehrere Absichten vorhergesagt und Benutzern angezeigt. Sie haben eines ausgewählt.
    • Falsche Vorhersagen– NLU hat mehrere Absichten vorhergesagt und Benutzern angezeigt. Sie gaben an, dass keines von ihnen das war, was sie suchten.
    • Automatischausgewählte Vorhersagen: NLU hat eine einzelne Absicht basierend auf der Chat-Eingabe des Benutzers vorhergesagt. Manchmal gibt NLU mehrere Themen zurück, jedes aus einer separaten Absicht, und der Benutzer wählt eines aus.

    Das Beispieldiagramm zeigt nur automatisch ausgewählte Vorhersagen. Am 27.01.2021 wurde eine Absicht automatisch ausgewählt, und am 31.01.2021 wurden zwei Absichten automatisch ausgewählt.

    Hinweis:
    Die vertikale Achse kann doppelte Werte haben, da die Achse 10 Schritte hat. Wenn die Anzahl der Absichten weniger als 10 beträgt, werden einige Werte auf der vertikalen Achse mehrmals angezeigt. In der vorherigen Abbildung beträgt die maximale Anzahl von Absichten aller Tage im Datumsbereich beispielsweise 5. Auf der vertikalen Achse gibt es also zwei 1er, zwei 2er, zwei 3er usw.
    Wie werden diese Werte bestimmt? Das Dashboard erfasst die folgenden Daten:
    1. Hat das NLU-Vorhersagemodell eine Absicht bestimmt?
    2. Hat die vorhergesagte Absicht mit dem Thema übereinstimmt, das im Modell an die Absicht gebunden ist?
    3. Was ist die Vorhersagepunktzahl, und hat das Dashboard dem Endbenutzer mehrere Optionen angezeigt, um die richtige Absicht anzugeben, oder hat das Dashboard nur das Thema angezeigt, das einer Absicht zugeordnet ist?
    4. Hat der Anwender nach dem Anzeigen mehrerer Absichten eine ausgewählt?
    Das Konversations-Dashboard verwendet die folgenden Algorithmen für die Daten, um die Absichtslisten auszufüllen:
    • Richtige Vorhersagen: 1, 2, 3 und 4 sind „wahr“.
    • Falsche Vorhersagen: 4 war „falsch“.
    • Automatisch ausgewählte Vorhersagen: 3 wurde automatisch ausgewählt, und es gab keine 4.

    Absichten können in mehreren Kategorien angezeigt werden. Beispielsweise wird die Absicht „ Account aktivieren (Ben) “ in den Spalten „ Richtige Vorhersagen “ und „ Automatisch ausgewählte Vorhersagen “ angezeigt, da NLU die Absicht korrekt vorhergesagt und dem Benutzer nur eine einzige Antwort angezeigt hat.

    NLU-Vorhersagen verbessern

    Wenn Sie auf eine beliebige Stelle im Diagramm klicken, wird die Seite „Modellleistung“ geöffnet. Sie zeigt eine Zusammenfassung der Absichten, die für den im Diagramm angegebenen Datumsbereich vorhergesagt oder nicht vorhergesagt wurden.

    NLU Seite „Modellleistung“.

    Siehe Aktivieren Sie NLU-Workbench um zu sehen, wie Sie mit der NLU-Workbench NLU-Vorhersagen verbessern können.